La pulizia dei dati è un passaggio essenziale nell'analisi dei dati. Prima di poter derivare qualsiasi intuizione significativa dai tuoi dati, questi devono essere accurati e privi di incoerenze.

Pulire i dati comporta la correzione o la rimozione di dati errati, corrotti, duplicati o formattati in modo improprio. Ecco perché è cruciale:

• I dati puliti rappresentano correttamente le informazioni, portando a un'analisi e una decisione più accurate;

• In alcuni casi, garantire l'integrità dei dati non è solo vantaggioso ma legalmente richiesto.

Nota

La sintassi delle formule può variare tra le diverse versioni di Excel. In alcuni casi, viene utilizzato un separatore , invece di un ;.

Compito

Esercitiamoci a utilizzare questi strumenti:

• Elimina gli spazi extra nella colonna Categoria sul foglio Prodotti.

• Sostituisci "FL" con "Florida" nella colonna Posizione sul foglio Filiali.

• Evidenzia il 20% inferiore delle vendite nella colonna Vendita_Totale sul foglio Vendite.

Nota

Per scaricare tutti questi fogli, fai riferimento al primo capitolo e importali dai file CSV.