Summary  
This chapter covers data-cleaning techniques using functions to trim extra spaces, substitute specific text values, and apply conditional formatting rules to highlight anomalies.  

General domain of usage  
Business data analysis (e.g., sales and product reporting)

La **pulizia dei dati** è una fase essenziale nell'analisi dei dati. Prima di poter ricavare informazioni significative dai dati, questi devono essere **accurati e privi di incongruenze**.

La pulizia dei dati consiste nel correggere o rimuovere dati **errati**, **corrotti**, **duplicati** o **formattati in modo non corretto**. Ecco perché è fondamentale:

- Dati puliti rappresentano correttamente le informazioni, portando a **analisi e decisioni più accurate**;
- In alcuni casi, garantire l'integrità dei dati non è solo vantaggioso ma anche **richiesto dalla legge**.

> **Nota**
>
> La sintassi delle formule può variare tra le diverse versioni di Excel. In alcuni casi viene utilizzato il separatore `,` invece di `;`.

# Attività

Esercitazione sull'utilizzo di questi strumenti:
- Eliminazione degli spazi extra nella colonna **Category** nel foglio **Products**.
- Sostituzione di **"FL"** con **"Florida"** nella colonna **Location** nel foglio **Branches**.
- Evidenziazione del 20% inferiore delle vendite nella colonna **Total_Sale** nel foglio **Sales**.

> **Nota**
>
> Per scaricare tutti questi fogli, consultare il <a 
href="https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">primo capitolo</a> e importarli dai file CSV.

Qual è il metodo più semplice per rimuovere gli spazi extra nei dati di testo?

L'Analisi dei Dati con Excel fornisce una guida pratica per padroneggiare le tecniche più essenziali di gestione, manipolazione e analisi dei dati utilizzando Microsoft Excel. Acquisirai competenza nelle potenti capacità di Excel, progredendo attraverso metodi di analisi dei dati e creando visualizzazioni dinamiche e dashboard interattivi. Alla fine, imparerai ad automatizzare i report e applicare analisi avanzate, equipaggiandoti per prendere decisioni informate e basate sui dati in modo efficiente.

Impara come importare, pulire e trasformare i dati con funzioni avanzate di Excel per preparare i dataset per un'analisi approfondita. Padroneggia le tecniche per navigare tra dati complessi con funzioni di ricerca.

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Acquisisci le competenze per creare grafici statistici e costruire dashboard interattivi che comunicano i dati visivamente. Impara ad automatizzare compiti ripetitivi e generare report in modo efficiente, migliorando la produttività e l'interazione con i dati.

Copre l'analisi della correlazione per determinare le relazioni tra variabili utilizzando il coefficiente di correlazione di Pearson, la regressione lineare per esplorare le relazioni tra variabili, l'aggiunta di linee di tendenza per l'analisi dei modelli nelle previsioni e l'uso di test t e test z nei test di ipotesi per valutare la significatività statistica.

Data Cleanup in Excel

Attività