Summary  
This chapter covers applying and customizing regression-based trendlines—linear, exponential, and polynomial—to visualize data patterns and project future values.  

General domain of usage  
Sales forecasting

In questo capitolo esploreremo come utilizzare Excel per aggiungere **linee di tendenza** ai grafici, una tecnica fondamentale per l'**analisi dei modelli di dati** e la **previsione delle tendenze future**.

Approfondiremo vari tipi di linee di tendenza come **lineare**, **esponenziale** e **polinomiale** per comprendere come possano evidenziare diversi aspetti del comportamento dei dati.

# Attività

In questo esercizio pratico, aggiunta di **linee di tendenza** a un grafico dei dati di vendita e previsione delle tendenze future utilizzando Excel.

Utilizzare il dataset del capitolo precedente.

**Costruzione di un grafico a linee** per i dati delle **Vendite Mensili**, incorporazione di diverse linee di tendenza e valutazione del loro potenziale per la previsione delle tendenze di vendita future. Includere i seguenti tipi di linee di tendenza:

- **Esponenziale**;
- **Lineare**;
- **Logaritmica**;
- **Polinomiale** con **ordine 4**.

Estensione di ciascuna linea di tendenza per prevedere le vendite dei prossimi **15** mesi.

Nota

* Selezionare l'intera gamma delle colonne **Date** e **Monthly Sales**;
* Accedere alla scheda **Inserisci** e selezionare **Grafico a linee** dalle opzioni di grafico;
* **Fare clic sulla linea nel grafico** per selezionarla;
* Fare clic con il tasto destro sulla linea e scegliere **Aggiungi linea di tendenza**;
* Personalizzare il colore e lo stile della linea di tendenza per una chiara differenziazione;
* Estendere la linea di tendenza impostando l'opzione **Previsione** a **15** passi in avanti;
* Esaminare come le diverse linee di tendenza si adattano ai dati storici e cosa prevedono per le vendite future.


Suggerimento

Quale linea di tendenza indica una diminuzione nelle vendite mensili previste?

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Copre l'analisi della correlazione per determinare le relazioni tra variabili utilizzando il coefficiente di correlazione di Pearson, la regressione lineare per esplorare le relazioni tra variabili, l'aggiunta di linee di tendenza per l'analisi dei modelli nelle previsioni e l'uso di test t e test z nei test di ipotesi per valutare la significatività statistica.

Costruzione di Linee di Tendenza e Previsione in Excel

Attività