In questo capitolo, esploreremo le basi dell'esecuzione dell'analisi di regressione lineare utilizzando Microsoft Excel. La regressione lineare è un metodo statistico fondamentale che ci permette di comprendere la relazione tra due o più variabili.

Entro la fine di questo capitolo, imparerai come utilizzare Excel per modellare e prevedere risultati basati su dati storici, una competenza essenziale in molti campi come l'economia, il business e la scienza.

Compito

In questo esercizio pratico, applicherai le tecniche di regressione lineare apprese in questo capitolo a un dataset reale.

Nota

Usa il dataset del capitolo precedente.

L'obiettivo è prevedere le Vendite Mensili basate sul Budget Pubblicitario e sui Visitatori Mensili.

• Inizia aprendo il tuo foglio di lavoro Excel che contiene le colonne Vendite Mensili e Budget Pubblicitario tra le altre.

• Vai alla scheda Dati in Excel e seleziona Analisi Dati.

• Dall'elenco degli strumenti di analisi, scegli Regressione e procedi.

• Nella finestra di dialogo Regressione, designa Vendite Mensili come Variabile Dipendente (Intervallo Y) e Budget Pubblicitario e Visitatori Mensili come Variabile Indipendente (Intervallo X).

• Se i dati selezionati includono intestazioni, seleziona la casella Etichette. Specifica dove vuoi che i risultati dell'analisi appaiano nel tuo foglio di lavoro selezionando l'Intervallo di Output.

• Seleziona Residui per includere un'analisi degli errori nel tuo output.

• Clicca su OK per eseguire l'Analisi di Regressione. Rivedi i risultati, prestando particolare attenzione al valore R-quadrato per valutare l'adattamento del modello e valuta i coefficienti per misurare l'impatto del Budget Pubblicitario e dei Visitatori Mensili sulle Vendite Mensili.

• Utilizza i coefficienti derivati dalla tua analisi di regressione per creare una formula che preveda le vendite basate su budget pubblicitari variabili.

• Sperimenta con questa formula modificando i valori del Budget Pubblicitario e dei Visitatori Mensili per osservare i cambiamenti nelle Vendite Mensili previste.