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Impara Tecniche Fondamentali; Ruolo, Esempi, Pensiero Passo Dopo Passo | Prompt Engineering, Ottenere Risultati Utili
Comprendere l'IA per il Lavoro

bookTecniche Fondamentali; Ruolo, Esempi, Pensiero Passo Dopo Passo

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Oltre ai quattro elementi fondamentali, esistono tre tecniche utilizzate dagli utenti esperti di AI che migliorano in modo affidabile la qualità dei risultati. Nessuna di queste richiede conoscenze tecniche — basta un modo leggermente diverso di formulare la richiesta.

Tecnica 1 — Prompting di Ruolo

È possibile chiedere all'AI di adottare un ruolo o una prospettiva specifica prima che risponda. Questo modifica il tono, il vocabolario e il quadro di riferimento dell'intera risposta.

Come funziona: Inizia il prompt con: "Agisci come un [ruolo]..." oppure "Sei un [ruolo]..."

Esempi:

  • Act as an experienced HR manager and review this job description for any language that might discourage diverse candidates.
  • You are a skeptical investor. Read this business proposal and list the three weakest points.
  • Act as a plain-language editor. Rewrite the following paragraph so a 16-year-old could understand it.

Il ruolo non deve necessariamente essere una qualifica professionale — può essere un modo di pensare, una persona o uno stile comunicativo.

Descrizione screenshot: Una finestra di chat che mostra due scambi consecutivi. Primo messaggio dell'utente: Spiega il cloud storage. — L'AI risponde con un paragrafo tecnicamente accurato ma piuttosto asciutto. Secondo messaggio dell'utente: Ora spiegalo di nuovo, ma agisci come un insegnante paziente che lo spiega a qualcuno che non ha mai usato un computer. — L'AI risponde con una spiegazione calorosa, ricca di analogie e con paragoni quotidiani (come un deposito che puoi raggiungere ovunque). La trasformazione nel tono e nell'accessibilità è chiaramente visibile. Entrambe le risposte sono completamente visibili, una dopo l'altra nello stesso thread.

Tecnica 2 — Esempi Few-Shot

Se desideri che l’IA segua uno stile, un tono o un formato specifico, la cosa più efficace che puoi fare è mostrare un esempio.

Questo si chiama few-shot prompting — fornire al modello uno o due esempi del tipo di output desiderato prima di chiedergli di produrre il proprio.

Come funziona: Includi un esempio nel tuo prompt: "Ecco un esempio dello stile che desidero: [esempio]. Ora scrivi [X] nello stesso stile."

Esempio: Here's an example of how we write internal announcements at our company: "Team — quick update: the office will be closed on Friday, April 18th for a company offsite. If you have urgent client meetings, please flag them to your manager by Wednesday." Using this same tone and structure, write an announcement about our new quarterly planning process starting next month.

L’IA coglierà la lunghezza, la formalità, la struttura delle frasi e la chiarezza del tuo esempio — e li applicherà.

Tecnica 3 — Ragionamento Passo-Passo (Chain-of-Thought)

Per compiti complessi — analisi, decisioni, ragionamento strutturato — puoi chiedere all’IA di ragionare sul problema passo dopo passo prima di fornire la risposta. Questo riduce risposte superficiali e poco approfondite.

Come funziona: Aggiungi una frase come: "Ragiona su questo passo dopo passo" oppure "Prima di rispondere, valuta le considerazioni chiave"

Perché funziona: Quando è costretto a ragionare in modo esplicito, il modello produce output più strutturati e ponderati — invece di arrivare subito alla prima conclusione plausibile.

Esempi:

  • Think step by step: what are the main risks of launching a new product feature without user testing?;
  • Before giving your answer, reason through the pros and cons. Should we host this event in-person or online?;
  • Walk me through how you'd approach structuring this project plan, step by step..

Questa tecnica è particolarmente utile quando vuoi che l’IA faccia analisi, non solo generi testo.

1. Qual è lo scopo principale dell’utilizzo del role prompting nella creazione dei prompt per l’IA?

2. In che modo il prompting few-shot aiuta a migliorare la qualità dell'output generato dall'AI?

3. Perché chiedere all'AI di ragionare passo dopo passo migliora le sue risposte per compiti complessi?

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Qual è lo scopo principale dell’utilizzo del role prompting nella creazione dei prompt per l’IA?

Seleziona la risposta corretta

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In che modo il prompting few-shot aiuta a migliorare la qualità dell'output generato dall'AI?

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Perché chiedere all'AI di ragionare passo dopo passo migliora le sue risposte per compiti complessi?

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