Summary  
This chapter explains the difference between object identity (using `is`/`is not`) and value equality (using `==`) in Python, showing when to use each operator—especially for singletons like `None`—and warning against relying on `is` for comparing numbers or strings.

General domain of usage  
E-commerce (e.g., comparing shopping carts)

Acquisire una solida comprensione dei principali tipi di dati di Python e imparare a utilizzarli in modo efficace. Esplorare numeri, booleani e stringhe attraverso esercizi pratici ed esempi concreti. Sviluppare sicurezza nell'esecuzione delle operazioni di base e acquisire le competenze fondamentali necessarie per scrivere codice Python pulito ed efficiente.

Scopri le nozioni fondamentali dei tipi di dati numerici in Python e apprendi come lavorare con numeri interi e numeri in virgola mobile. Acquisisci padronanza delle operazioni aritmetiche di base, esplora il concetto di immutabilità e ottieni esperienza pratica utilizzando le funzioni e gli strumenti integrati di Python per gestire i numeri in modo efficiente in scenari reali.

Acquisisci una comprensione chiara del tipo di dato booleano, un sottotipo specializzato dei dati numerici che rappresenta valori di verità. Sebbene possa sembrare inizialmente complesso, padroneggiare i booleani è fondamentale per scrivere programmi logici ed efficienti. Questa sezione ti aiuterà ad applicare con sicurezza la logica booleana in scenari di programmazione reali.

Le stringhe consentono di lavorare con il testo in Python, dalla visualizzazione di messaggi all'elaborazione dell'input dell'utente. Verrà illustrato come creare, modificare e manipolare le stringhe in modo efficace. La comprensione delle stringhe è fondamentale per scrivere programmi interattivi e comunicare informazioni in modo chiaro attraverso il codice.

Scopri come gestire efficacemente i tipi di dati per garantire accuratezza e coerenza nei tuoi programmi. Converti i valori nel tipo appropriato, pulisci il testo prima del confronto e separa le operazioni numeriche dalla formattazione del testo. Verrà inoltre illustrato come gestire deliberatamente i dati mancanti e trattare il testo leggibile dall'uomo in modo diverso rispetto all'input grezzo, ottenendo risultati affidabili, coerenti e di facile lettura.

Identità vs Uguaglianza

Identità vs Uguaglianza