Che cos'è l'AI agentica?
Agentic AI si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale autonomi che pianificano compiti, prendono decisioni e utilizzano strumenti digitali in modo indipendente per raggiungere obiettivi specifici. A differenza dei tradizionali chatbot, questi agenti AI possono gestire email, coordinare riunioni, eseguire flussi di lavoro su più applicazioni e adattarsi a contesti mutevoli senza supervisione umana costante.
Il Model Context Protocol (MCP) funge da infrastruttura fondamentale che consente all'Agentic AI di operare efficacemente negli ambienti aziendali reali. MCP agisce come uno strato di comunicazione standardizzato tra i modelli di intelligenza artificiale e gli strumenti esterni.
Componenti dell'Architettura MCP
- Livello del modello linguistico: include modelli di base come Claude, GPT-4 o LLaMA che forniscono le principali capacità di ragionamento e di elaborazione del linguaggio naturale;
- Livello del protocollo: MCP stesso, che gestisce la comunicazione, la conservazione del contesto e la logica di esecuzione tra il modello e i servizi esterni;
- Livello di integrazione degli strumenti: le varie applicazioni e servizi con cui l'IA può interagire.
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Il Model Context Protocol (MCP) funge da infrastruttura fondamentale che consente all'Agentic AI di operare efficacemente negli ambienti aziendali reali. MCP agisce come uno strato di comunicazione standardizzato tra i modelli di intelligenza artificiale e gli strumenti esterni.
Componenti dell'Architettura MCP
- Livello del modello linguistico: include modelli di base come Claude, GPT-4 o LLaMA che forniscono le principali capacità di ragionamento e di elaborazione del linguaggio naturale;
- Livello del protocollo: MCP stesso, che gestisce la comunicazione, la conservazione del contesto e la logica di esecuzione tra il modello e i servizi esterni;
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