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Impara Automazione di Google Sheets con Claude | Fogli di Calcolo, Budget e Report
AI Agentica per l'Automazione delle Attività d'Ufficio Quotidiane con Anthropic Claude

bookAutomazione di Google Sheets con Claude

Configuriamo il Google Sheets MCP.

Preparare Google Cloud Console

Creare un nuovo progetto
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  1. Aprire Google Cloud Console;
  2. Fare clic sul nome del progetto corrente per accedere al selettore di progetti (pulsante in alto a sinistra);
  3. Selezionare "Nuovo progetto" e fornire un nome descrittivo (ad esempio, "sheets mcp agent");
  4. Scegliere la propria organizzazione. Se si utilizza un account Gmail personale, questo campo può avere il valore "Nessuna organizzazione";
  5. Fare clic su Crea;
  6. Attendere la creazione del progetto e passare al nuovo progetto.
Attivazione delle API
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  1. Dal menu a sinistra, andare su API e servizi → Libreria;
  2. Nel campo di ricerca, digitare Google Sheets API, selezionare l'API corrispondente e fare clic sul pulsante Abilita;
  3. Quindi, andare su Libreria nel menu a sinistra, cercare Google Drive API, selezionare l'API corrispondente e abilitarla.
Configurare la schermata di consenso OAuth
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  1. Navigare nella scheda "Credenziali";
  2. Se richiesto, fare clic su "Configura schermata di consenso";
  3. Fare clic su "Inizia";
  4. Inserire il nome dell'applicazione (ad esempio, "gsheet agent");
  5. Inserire il proprio indirizzo email;
  6. Selezionare "Pubblico" come tipo di utente, se si utilizza un account Gmail generico;
  7. Reinserire il proprio indirizzo email quando richiesto;
  8. Accettare la politica sui dati utente;
  9. Fare clic su Continua e Crea.
Creare credenziali OAuth
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  1. Fare clic su "Crea client OAuth";
  2. Selezionare "Desktop App" per agenti AI locali e script;
  3. Accettare il nome suggerito o personalizzarlo secondo necessità;
  4. Scaricare il file JSON e salvarlo come credentials.json nella directory del progetto;
  5. Ora è necessario spostare il file con le credenziali nella cartella dell'agente AI (/google_sheet_mcp). È possibile farlo manualmente trascinando l'icona del file nella cartella aperta nell'esplora file;
  6. Utilizzare Claude con l'agente Desktop MCP per spostare il file:
Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder

Confermare l'avvenuto trasferimento del file e rimuoverlo dalla posizione originale.

Aggiornare il file di configurazione

Aggiorna tramite Prompt
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In Claude scrivi:

Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)
Riavvia Claude
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  • Chiudi completamente Claude Desktop. (Mac: Cmd + Q; Windows: Alt + F4);
  • Riapri Claude per completare l'avvio di MCP.

Test del Google Sheets MCP

Testa il MCP
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  • Riapri Claude;
  • Ora puoi testare il nuovo agente AI per Google Sheets. Qui trovi il file CSV utilizzato nel video, insieme a un esempio di prompt:
Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.
  • Claude analizzerà il file e genererà un nuovo Google Sheet nel tuo Drive.
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 1

Chieda ad AI

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  3. Selezionare "Nuovo progetto" e fornire un nome descrittivo (ad esempio, "sheets mcp agent");
  4. Scegliere la propria organizzazione. Se si utilizza un account Gmail personale, questo campo può avere il valore "Nessuna organizzazione";
  5. Fare clic su Crea;
  6. Attendere la creazione del progetto e passare al nuovo progetto.
Attivazione delle API
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  1. Dal menu a sinistra, andare su API e servizi → Libreria;
  2. Nel campo di ricerca, digitare Google Sheets API, selezionare l'API corrispondente e fare clic sul pulsante Abilita;
  3. Quindi, andare su Libreria nel menu a sinistra, cercare Google Drive API, selezionare l'API corrispondente e abilitarla.
Configurare la schermata di consenso OAuth
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  1. Navigare nella scheda "Credenziali";
  2. Se richiesto, fare clic su "Configura schermata di consenso";
  3. Fare clic su "Inizia";
  4. Inserire il nome dell'applicazione (ad esempio, "gsheet agent");
  5. Inserire il proprio indirizzo email;
  6. Selezionare "Pubblico" come tipo di utente, se si utilizza un account Gmail generico;
  7. Reinserire il proprio indirizzo email quando richiesto;
  8. Accettare la politica sui dati utente;
  9. Fare clic su Continua e Crea.
Creare credenziali OAuth
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  1. Fare clic su "Crea client OAuth";
  2. Selezionare "Desktop App" per agenti AI locali e script;
  3. Accettare il nome suggerito o personalizzarlo secondo necessità;
  4. Scaricare il file JSON e salvarlo come credentials.json nella directory del progetto;
  5. Ora è necessario spostare il file con le credenziali nella cartella dell'agente AI (/google_sheet_mcp). È possibile farlo manualmente trascinando l'icona del file nella cartella aperta nell'esplora file;
  6. Utilizzare Claude con l'agente Desktop MCP per spostare il file:
Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder

Confermare l'avvenuto trasferimento del file e rimuoverlo dalla posizione originale.

Aggiornare il file di configurazione

Aggiorna tramite Prompt
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In Claude scrivi:

Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)
Riavvia Claude
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  • Chiudi completamente Claude Desktop. (Mac: Cmd + Q; Windows: Alt + F4);
  • Riapri Claude per completare l'avvio di MCP.

Test del Google Sheets MCP

Testa il MCP
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  • Riapri Claude;
  • Ora puoi testare il nuovo agente AI per Google Sheets. Qui trovi il file CSV utilizzato nel video, insieme a un esempio di prompt:
Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.
  • Claude analizzerà il file e genererà un nuovo Google Sheet nel tuo Drive.
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

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