Automazione di Google Sheets con Claude
Configuriamo il Google Sheets MCP.
Preparare Google Cloud Console
Creare un nuovo progetto
- Aprire Google Cloud Console;
- Fare clic sul nome del progetto corrente per accedere al selettore di progetti (pulsante in alto a sinistra);
- Selezionare "Nuovo progetto" e fornire un nome descrittivo (ad esempio, "sheets mcp agent");
- Scegliere la propria organizzazione. Se si utilizza un account Gmail personale, questo campo può avere il valore "Nessuna organizzazione";
- Fare clic su Crea;
- Attendere la creazione del progetto e passare al nuovo progetto.
Attivazione delle API
- Dal menu a sinistra, andare su API e servizi → Libreria;
- Nel campo di ricerca, digitare Google Sheets API, selezionare l'API corrispondente e fare clic sul pulsante Abilita;
- Quindi, andare su Libreria nel menu a sinistra, cercare Google Drive API, selezionare l'API corrispondente e abilitarla.
Configurare la schermata di consenso OAuth
- Navigare nella scheda "Credenziali";
- Se richiesto, fare clic su "Configura schermata di consenso";
- Fare clic su "Inizia";
- Inserire il nome dell'applicazione (ad esempio, "gsheet agent");
- Inserire il proprio indirizzo email;
- Selezionare "Pubblico" come tipo di utente, se si utilizza un account Gmail generico;
- Reinserire il proprio indirizzo email quando richiesto;
- Accettare la politica sui dati utente;
- Fare clic su Continua e Crea.
Creare credenziali OAuth
- Fare clic su "Crea client OAuth";
- Selezionare "Desktop App" per agenti AI locali e script;
- Accettare il nome suggerito o personalizzarlo secondo necessità;
- Scaricare il file JSON e salvarlo come
credentials.jsonnella directory del progetto; - Ora è necessario spostare il file con le credenziali nella cartella dell'agente AI (
/google_sheet_mcp). È possibile farlo manualmente trascinando l'icona del file nella cartella aperta nell'esplora file; - Utilizzare Claude con l'agente Desktop MCP per spostare il file:
Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder
Confermare l'avvenuto trasferimento del file e rimuoverlo dalla posizione originale.
Aggiornare il file di configurazione
Aggiorna tramite Prompt
In Claude scrivi:
Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)
Riavvia Claude
- Chiudi completamente Claude Desktop. (Mac:
Cmd + Q; Windows:Alt + F4); - Riapri Claude per completare l'avvio di MCP.
Test del Google Sheets MCP
Testa il MCP
- Riapri Claude;
- Ora puoi testare il nuovo agente AI per Google Sheets. Qui trovi il file CSV utilizzato nel video, insieme a un esempio di prompt:
Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.
- Claude analizzerà il file e genererà un nuovo Google Sheet nel tuo Drive.
Tutto è chiaro?
Grazie per i tuoi commenti!
Sezione 4. Capitolo 1
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- Scegliere la propria organizzazione. Se si utilizza un account Gmail personale, questo campo può avere il valore "Nessuna organizzazione";
- Fare clic su Crea;
- Attendere la creazione del progetto e passare al nuovo progetto.
Attivazione delle API
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- Nel campo di ricerca, digitare Google Sheets API, selezionare l'API corrispondente e fare clic sul pulsante Abilita;
- Quindi, andare su Libreria nel menu a sinistra, cercare Google Drive API, selezionare l'API corrispondente e abilitarla.
Configurare la schermata di consenso OAuth
- Navigare nella scheda "Credenziali";
- Se richiesto, fare clic su "Configura schermata di consenso";
- Fare clic su "Inizia";
- Inserire il nome dell'applicazione (ad esempio, "gsheet agent");
- Inserire il proprio indirizzo email;
- Selezionare "Pubblico" come tipo di utente, se si utilizza un account Gmail generico;
- Reinserire il proprio indirizzo email quando richiesto;
- Accettare la politica sui dati utente;
- Fare clic su Continua e Crea.
Creare credenziali OAuth
- Fare clic su "Crea client OAuth";
- Selezionare "Desktop App" per agenti AI locali e script;
- Accettare il nome suggerito o personalizzarlo secondo necessità;
- Scaricare il file JSON e salvarlo come
credentials.jsonnella directory del progetto; - Ora è necessario spostare il file con le credenziali nella cartella dell'agente AI (
/google_sheet_mcp). È possibile farlo manualmente trascinando l'icona del file nella cartella aperta nell'esplora file; - Utilizzare Claude con l'agente Desktop MCP per spostare il file:
Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder
Confermare l'avvenuto trasferimento del file e rimuoverlo dalla posizione originale.
Aggiornare il file di configurazione
Aggiorna tramite Prompt
In Claude scrivi:
Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)
Riavvia Claude
- Chiudi completamente Claude Desktop. (Mac:
Cmd + Q; Windows:Alt + F4); - Riapri Claude per completare l'avvio di MCP.
Test del Google Sheets MCP
Testa il MCP
- Riapri Claude;
- Ora puoi testare il nuovo agente AI per Google Sheets. Qui trovi il file CSV utilizzato nel video, insieme a un esempio di prompt:
Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.
- Claude analizzerà il file e genererà un nuovo Google Sheet nel tuo Drive.
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