Summary  
This chapter covers how to use Python’s built-in `len()` function to measure the number of elements in a list and how to output that count via printing.

General domain of usage  
Data processing

Quando si lavora con liste grandi o complesse, sapere quanti elementi contengono è spesso utile. Python fornisce la funzione `len()`, che restituisce il numero totale di elementi in una lista.

> Nota
>
> Una lista annidata è considerata un singolo elemento. La funzione `len()` non conta gli elementi individuali all'interno di una lista annidata come elementi separati della lista principale.

cities_list = ["Tokyo", "New York", "Sydney", "Berlin", ["Paris", "France"]]

list_length = len(cities_list)

print(list_length)

import unittest
import re
import importlib
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_list_length_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'list_length'),
            "The variable `list_length` is declared.",
            "Expected `list_length` to be declared."
        )

    def test_list_length_is_defined_correctly(self):
        expected = len(user_code.travel_wishlist)
        actual = user_code.list_length
        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected,
            f"The `list_length` value equals the length of `travel_wishlist` ({expected}).",
            f"Expected `list_length` to equal {expected}, but got {actual}."
        )

    def test_len_function_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'len\s*\(', user_code_source),
            "The `len()` function is used.",
            "Expected the `len()` function to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

In questo corso, conoscerai le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python. Esploreremo l'utilizzo delle strutture dati native di Python come liste, dizionari, tuples e sets per affrontare diverse sfide.

Cos'è una lista? Una lista è una collezione ordinata che può essere modificata. Consente anche elementi duplicati.

Cos'è un dizionario? Un dizionario è una raccolta ordinata che può essere modificata, ma non consente voci duplicate. Consiste in coppie `key:value`, che vengono utilizzate per ottimizzare la sua struttura.

Cos'è una tupla? Una tupla è una collezione ordinata che non può essere modificata. Può avere elementi duplicati. Anche se è simile a una lista, i valori in una tupla possono essere di qualsiasi tipo e sono indicizzati da numeri interi. Anche se non è obbligatorio, è comune racchiudere i valori di una tupla tra parentesi, rendendoli più facili da comprendere in Python.

Cos'è un set? In Python, un `set` è una collezione non ordinata che è sia `iterable` che `mutable`, senza elementi ripetuti. Sebbene l'ordine degli elementi in un set non sia fisso, può includere una varietà di elementi. Un vantaggio chiave dell'utilizzo dei set rispetto alle liste è il loro metodo altamente efficiente per determinare se un elemento esiste all'interno del set.

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