Il metodo `pop()` nei dizionari Python ti permette di rimuovere una coppia chiave-valore basata sulla sua chiave e restituisce il valore corrispondente. Questo metodo è particolarmente utile quando hai bisogno di estrarre e processare un valore mentre lo rimuovi simultaneamente dal dizionario.

La sintassi è:

```python
dictionary.pop(key)
```

book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813,
    "copies": 5
}

# Remove the 'copies' key and retrieve its value
removed_copies = book.pop("copies")

print("Updated dictionary:", book)
print("Removed value:", removed_copies)

Se la chiave non esiste nel dizionario, Python solleva un'eccezione `KeyError`.

book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813
}

# Attempting to remove a non-existent key
removed_genre = book.pop("genre")

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_kings_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'kings_books'),
            "The variable `kings_books` is declared.",
            "Expected `kings_books` to be declared."
        )

    def test_kings_books_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.kings_books, list),
            "The `kings_books` is of type `list`.",
            "Expected `kings_books` to be of type `list`."
        )

    def test_kings_books_contains_correct_titles(self):
        import user_code
        expected_books = ['It', 'The Shining', 'Carrie', 'Misery']
        _dynamic_test(
            self,
            set(user_code.kings_books) == set(expected_books),
            "The `kings_books` list contains the correct books.",
            f"Expected `kings_books` to contain {expected_books}, but got {user_code.kings_books}."
        )

    def test_stephen_king_removed_from_authors_books(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            'Stephen King' not in user_code.authors_books,
            "The key `Stephen King` is successfully removed from `authors_books`.",
            "Expected `Stephen King` to be removed from `authors_books`."
        )

    def test_other_authors_exist(self):
        import user_code
        expected_authors = {
            'William Shakespeare', 'J.K. Rowling', 'George Orwell', 'Agatha Christie'
        }
        _dynamic_test(
            self,
            expected_authors.issubset(set(user_code.authors_books.keys())),
            "Other authors are still present in `authors_books`.",
            "Some expected authors are missing from `authors_books`."
        )

    def test_pop_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            "pop" in user_code_source,
            "The `pop()` method is used.",
            "Expected the `pop()` method to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

In questo corso, conoscerai le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python. Esploreremo l'utilizzo delle strutture dati native di Python come liste, dizionari, tuples e sets per affrontare diverse sfide.

Cos'è una lista? Una lista è una collezione ordinata che può essere modificata. Consente anche elementi duplicati.

Cos'è un dizionario? Un dizionario è una raccolta ordinata che può essere modificata, ma non consente voci duplicate. Consiste in coppie `key:value`, che vengono utilizzate per ottimizzare la sua struttura.

Cos'è una tupla? Una tupla è una collezione ordinata che non può essere modificata. Può avere elementi duplicati. Anche se è simile a una lista, i valori in una tupla possono essere di qualsiasi tipo e sono indicizzati da numeri interi. Anche se non è obbligatorio, è comune racchiudere i valori di una tupla tra parentesi, rendendoli più facili da comprendere in Python.

Cos'è un set? In Python, un `set` è una collezione non ordinata che è sia `iterable` che `mutable`, senza elementi ripetuti. Sebbene l'ordine degli elementi in un set non sia fisso, può includere una varietà di elementi. Un vantaggio chiave dell'utilizzo dei set rispetto alle liste è il loro metodo altamente efficiente per determinare se un elemento esiste all'interno del set.

Utilizzare il Metodo pop(): Eliminare Elementi con Valori di Ritorno

Soluzione

Utilizzare il Metodo pop(): Eliminare Elementi con Valori di Ritorno

Soluzione