Comprendere gli Iteratori in Python
Cosa sono gli Iterator?
Tecnicamente, in Python, un iterator è un oggetto che implementa il protocollo dell'iteratore, che consiste nei seguenti metodi:
__iter__(): restituisce l'oggetto iteratore stesso, rendendolo compatibile con cicli comefor;__next__(): restituisce il prossimo elemento nella sequenza. Quando non ci sono più elementi, solleva un'eccezioneStopIterationper segnalare la fine della traversata.
Un iterator consente la traversata degli elementi in un iterable (ad esempio, una lista o una stringa) uno alla volta, mantenendo traccia della posizione.
iterator = iter(iterable)
Nota
Un iterator è anche un iterable perché implementa il metodo
__iter__().Non tutti gli iterable sono iterator. Ad esempio, una lista è iterable ma non è un iterator. Quando la passi alla funzione
iter(), ottieni un iterator che consente la traversata elemento per elemento.
Creazione di un Iterator Personalizzato
Questo iterator genera un numero fisso di lanci di dado casuali e si interrompe una volta completati tutti i lanci.
123456789101112131415161718192021222324252627import random class FiniteDie: def __init__(self, num_rolls): """Initialize the iterator with a fixed number of rolls.""" self.num_rolls = num_rolls self.current_roll = 0 def __iter__(self): """Return the iterator object itself.""" return self def __next__(self): """Generate the next dice roll or stop iteration.""" if self.current_roll < self.num_rolls: self.current_roll += 1 return random.randint(1, 6) raise StopIteration # Using the FiniteDie iterator num_rolls = 5 die_iterator = FiniteDie(num_rolls) print(f"Rolling the die {num_rolls} times:") for roll in die_iterator: print(f"Rolled: {roll}")
Esaurimento dell'Iteratore
Una volta che un iteratore è esaurito, non può essere riutilizzato senza essere ricreato. Ad esempio:
12345678910numbers = [1, 2, 3, 4] iterator = iter(numbers) # First iteration for num in iterator: print(num) # Output: 1, 2, 3, 4 # Second iteration for num in iterator: print(num) # Output: Nothing, the iterator is exhausted.
Gli iteratori possono essere attraversati solo una volta. Per iterare nuovamente, è necessario creare un nuovo iteratore.
Swipe to start coding
Completa le parti mancanti del codice per implementare una classe iteratore personalizzata che simuli un lanciatore di dadi infinito. L'iteratore deve generare pigramente lanci casuali di un dado a sei facce e fermarsi dopo 10 lanci.
- Il metodo
__iter__()consente a un oggetto di essere utilizzato come iteratore. - Il metodo
__next__()produce il prossimo lancio casuale del dado (un numero tra 1 e 6). - Crea un'istanza della classe
InfiniteDie, che rappresenta il lanciatore di dadi. - Utilizza un ciclo for con
enumerate()per lanciare il dado in modo pigro. Interrompi dopo 10 lanci usando una condizione if e l'istruzione break.
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Tecnicamente, in Python, un iterator è un oggetto che implementa il protocollo dell'iteratore, che consiste nei seguenti metodi:
__iter__(): restituisce l'oggetto iteratore stesso, rendendolo compatibile con cicli comefor;__next__(): restituisce il prossimo elemento nella sequenza. Quando non ci sono più elementi, solleva un'eccezioneStopIterationper segnalare la fine della traversata.
Un iterator consente la traversata degli elementi in un iterable (ad esempio, una lista o una stringa) uno alla volta, mantenendo traccia della posizione.
iterator = iter(iterable)
Nota
Un iterator è anche un iterable perché implementa il metodo
__iter__().Non tutti gli iterable sono iterator. Ad esempio, una lista è iterable ma non è un iterator. Quando la passi alla funzione
iter(), ottieni un iterator che consente la traversata elemento per elemento.
Creazione di un Iterator Personalizzato
Questo iterator genera un numero fisso di lanci di dado casuali e si interrompe una volta completati tutti i lanci.
123456789101112131415161718192021222324252627import random class FiniteDie: def __init__(self, num_rolls): """Initialize the iterator with a fixed number of rolls.""" self.num_rolls = num_rolls self.current_roll = 0 def __iter__(self): """Return the iterator object itself.""" return self def __next__(self): """Generate the next dice roll or stop iteration.""" if self.current_roll < self.num_rolls: self.current_roll += 1 return random.randint(1, 6) raise StopIteration # Using the FiniteDie iterator num_rolls = 5 die_iterator = FiniteDie(num_rolls) print(f"Rolling the die {num_rolls} times:") for roll in die_iterator: print(f"Rolled: {roll}")
Esaurimento dell'Iteratore
Una volta che un iteratore è esaurito, non può essere riutilizzato senza essere ricreato. Ad esempio:
12345678910numbers = [1, 2, 3, 4] iterator = iter(numbers) # First iteration for num in iterator: print(num) # Output: 1, 2, 3, 4 # Second iteration for num in iterator: print(num) # Output: Nothing, the iterator is exhausted.
Gli iteratori possono essere attraversati solo una volta. Per iterare nuovamente, è necessario creare un nuovo iteratore.
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- Il metodo
__iter__()consente a un oggetto di essere utilizzato come iteratore. - Il metodo
__next__()produce il prossimo lancio casuale del dado (un numero tra 1 e 6). - Crea un'istanza della classe
InfiniteDie, che rappresenta il lanciatore di dadi. - Utilizza un ciclo for con
enumerate()per lanciare il dado in modo pigro. Interrompi dopo 10 lanci usando una condizione if e l'istruzione break.
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