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Impara Challenge: Initializing Model Weights and Biases | PyTorch Introduction
PyTorch Essentials
course content

Contenuti del Corso

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

1. PyTorch Introduction
2. More Advanced Concepts
3. Neural Networks in PyTorch

book
Challenge: Initializing Model Weights and Biases

Compito

Swipe to start coding

You are tasked with creating random tensors to initialize weights and biases for a simple neural network.

  1. Ensure reproducibility by setting a manual seed to an arbitrary number before generating the tensors.
  2. Create a 3x4 tensor filled with random values from a uniform distribution between 0 and 1 (weights for the first layer).
  3. Create a 1x4 tensor filled with zeros (biases for the first layer).
  4. Create a 4x2 tensor with random integers between -5 and 5 (weights for the second layer).

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 6
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Challenge: Initializing Model Weights and Biases

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You are tasked with creating random tensors to initialize weights and biases for a simple neural network.

  1. Ensure reproducibility by setting a manual seed to an arbitrary number before generating the tensors.
  2. Create a 3x4 tensor filled with random values from a uniform distribution between 0 and 1 (weights for the first layer).
  3. Create a 1x4 tensor filled with zeros (biases for the first layer).
  4. Create a 4x2 tensor with random integers between -5 and 5 (weights for the second layer).

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