Summary  
This chapter covers how to reshape tabular data by using pivot operations to aggregate rows into columns and unpivot operations to flatten columns into rows. It also explains when to apply each operation.

General domain of usage  
Data transformation for analytics

I dati reali spesso arrivano in formati che Power BI non può utilizzare direttamente. Un esempio comune sono i fogli di calcolo con i mesi distribuiti su colonne invece che elencati su righe. In questo capitolo, imparerai come rimodellare i dati utilizzando le funzionalità di pivot e unpivot di Power Query.

Trasformerai il file degli obiettivi mensili di Summit Gear da un formato largo (una colonna per ogni mese) a un formato lungo (una riga per regione, per anno, per mese) che Power BI può gestire. Imparerai la differenza tra pivot e unpivot, oltre a quando utilizzare ciascuna funzione.

Ricevi un foglio di calcolo con colonne per "Q1 Sales", "Q2 Sales", "Q3 Sales" e "Q4 Sales". Hai bisogno che il valore di ogni trimestre sia in una propria riga. Quale operazione di Power Query dovresti utilizzare?

Acquisisci le competenze necessarie per trasformare dati grezzi in report professionali e interattivi utilizzando Power BI. Imparerai a connetterti alle fonti dati, pulire e trasformare i dati con Power Query, costruire modelli dati, scrivere misure DAX e pubblicare dashboard rifiniti su Power BI Service. Non è richiesta esperienza pregressa.

Acquisire esperienza pratica con Power BI Desktop: comprendere il suo ruolo nell'ecosistema moderno dei dati, installazione, esplorazione dell'interfaccia, connessione al primo dataset e creazione del primo grafico a barre.

Cosa mostra la Visualizzazione Modello in Power BI Desktop?

Vuoi collegare Power BI a una cartella di lavoro Excel sul tuo computer. Quale scheda della barra multifunzione contiene il pulsante Ottieni dati?

Il responsabile marketing di Summit Gear apre il tuo report Power BI e nota un pannello sul lato destro dello schermo che menziona "Filtri a livello visivo" e "Filtri a livello di pagina". Quale riquadro sta guardando?

Hai caricato un file CSV in Power BI e vuoi verificare che le date nella colonna OrderDate siano corrette. A quale visualizzazione dovresti passare?

Hai un grafico a barre e una scheda KPI sulla stessa pagina del report. Quando fai clic su una delle barre, il numero della scheda cambia per riflettere solo quella categoria. Vuoi rimuovere il filtro e vedere di nuovo il totale. Cosa dovresti fare?

Apri l'Editor Power Query e vuoi controllare rapidamente quale percentuale di valori in ogni colonna è valida, vuota o contiene errori. Quale funzione dovresti abilitare?

Hai una tabella Products e una tabella separata Suppliers. Vuoi aggiungere il numero di telefono del fornitore a ogni riga della tabella Products abbinando tramite SupplierID. Quale operazione di Power Query dovresti utilizzare?

Crei una colonna condizionale con la regola: se Discount è maggiore di 0,2, restituisci "High Discount", altrimenti restituisci "Standard". Dove si trova questa nuova colonna?

La tua azienda ti invia ogni mese un nuovo file CSV Sales con la stessa struttura di colonne di quello esistente. Vuoi combinare tutti i file mensili in un'unica tabella Sales. Quale operazione è corretta?

Ricevi un foglio di calcolo con una riga per ogni prodotto e colonne separate per `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"`, ecc. Hai bisogno che il ricavo di ogni mese sia in una propria riga. Dopo l'unpivot, quali sono le due nuove colonne che Power Query crea?

Padroneggiare le competenze necessarie per pulire, trasformare e combinare i dati utilizzando Power Query: dalla filtrazione delle righe e aggiunta di colonne fino all'unione delle tabelle e alla ristrutturazione dei dati con operazioni di pivot.

Esplora i fondamenti della modellazione dei dati relazionali e di DAX: costruzione di schemi a stella, definizione delle relazioni, scrittura di misure e utilizzo delle funzioni di time intelligence per rispondere a reali esigenze aziendali.

Approfondimento sui fondamenti delle visualizzazioni in Power BI: selezione del tipo di grafico appropriato, configurazione di slicer e filtri, aggiunta della navigazione drillthrough e creazione di esperienze interattive basate su segnalibri.

Trasforma il modo in cui presenti i dati applicando principi di layout e design, creando report multi-pagina, configurando la sicurezza a livello di riga e pubblicando su Power BI Service con aggiornamento pianificato.

Acquisizione di una solida comprensione del flusso di lavoro end-to-end di Power BI attraverso un progetto guidato: dalla preparazione e modellazione dei dati alla creazione di una dashboard multipagina e alla pubblicazione nel Service.

Pivoting e Unpivoting