Summary  
The chapter covers three methods for deriving new data columns in a table—conditional columns for rule-based categorization, columns from examples for pattern-based extraction, and custom columns using formulas for calculations.

General domain of usage  
Data transformation (ETL)

A volte i dati di cui hai bisogno non sono presenti nei file di origine. In questo capitolo, scoprirai tre modi per creare nuove colonne in Power Query: Colonne Condizionali per la categorizzazione basata su regole, Colonna da Esempi per l'estrazione basata su modelli e Colonne Personalizzate per calcoli basati su formule.

Creerai tre colonne che rimarranno nel tuo modello: una colonna Stato Spedizione che etichetta gli ordini come "Spedito" o "In attesa", una colonna Mese Ordine estratta dalla data dell'ordine e una colonna Differenza Prezzo che mostra la differenza tra il prezzo di listino e il prezzo di costo.

Vuoi creare una colonna che etichetta ogni ordine come "Alto Valore" se l'importo totale supera $500 e "Standard" altrimenti. Quale funzionalità di Power Query è la più adatta per questo?

Acquisisci le competenze necessarie per trasformare dati grezzi in report professionali e interattivi utilizzando Power BI. Imparerai a connetterti alle fonti dati, pulire e trasformare i dati con Power Query, costruire modelli dati, scrivere misure DAX e pubblicare dashboard rifiniti su Power BI Service. Non è richiesta esperienza pregressa.

Acquisire esperienza pratica con Power BI Desktop: comprendere il suo ruolo nell'ecosistema moderno dei dati, installazione, esplorazione dell'interfaccia, connessione al primo dataset e creazione del primo grafico a barre.

Cosa mostra la Visualizzazione Modello in Power BI Desktop?

Vuoi collegare Power BI a una cartella di lavoro Excel sul tuo computer. Quale scheda della barra multifunzione contiene il pulsante Ottieni dati?

Il responsabile marketing di Summit Gear apre il tuo report Power BI e nota un pannello sul lato destro dello schermo che menziona "Filtri a livello visivo" e "Filtri a livello di pagina". Quale riquadro sta guardando?

Hai caricato un file CSV in Power BI e vuoi verificare che le date nella colonna OrderDate siano corrette. A quale visualizzazione dovresti passare?

Hai un grafico a barre e una scheda KPI sulla stessa pagina del report. Quando fai clic su una delle barre, il numero della scheda cambia per riflettere solo quella categoria. Vuoi rimuovere il filtro e vedere di nuovo il totale. Cosa dovresti fare?

Apri l'Editor Power Query e vuoi controllare rapidamente quale percentuale di valori in ogni colonna è valida, vuota o contiene errori. Quale funzione dovresti abilitare?

Hai una tabella Products e una tabella separata Suppliers. Vuoi aggiungere il numero di telefono del fornitore a ogni riga della tabella Products abbinando tramite SupplierID. Quale operazione di Power Query dovresti utilizzare?

Crei una colonna condizionale con la regola: se Discount è maggiore di 0,2, restituisci "High Discount", altrimenti restituisci "Standard". Dove si trova questa nuova colonna?

La tua azienda ti invia ogni mese un nuovo file CSV Sales con la stessa struttura di colonne di quello esistente. Vuoi combinare tutti i file mensili in un'unica tabella Sales. Quale operazione è corretta?

Ricevi un foglio di calcolo con una riga per ogni prodotto e colonne separate per `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"`, ecc. Hai bisogno che il ricavo di ogni mese sia in una propria riga. Dopo l'unpivot, quali sono le due nuove colonne che Power Query crea?

Padroneggiare le competenze necessarie per pulire, trasformare e combinare i dati utilizzando Power Query: dalla filtrazione delle righe e aggiunta di colonne fino all'unione delle tabelle e alla ristrutturazione dei dati con operazioni di pivot.

Esplora i fondamenti della modellazione dei dati relazionali e di DAX: costruzione di schemi a stella, definizione delle relazioni, scrittura di misure e utilizzo delle funzioni di time intelligence per rispondere a reali esigenze aziendali.

Approfondimento sui fondamenti delle visualizzazioni in Power BI: selezione del tipo di grafico appropriato, configurazione di slicer e filtri, aggiunta della navigazione drillthrough e creazione di esperienze interattive basate su segnalibri.

Trasforma il modo in cui presenti i dati applicando principi di layout e design, creando report multi-pagina, configurando la sicurezza a livello di riga e pubblicando su Power BI Service con aggiornamento pianificato.

Acquisizione di una solida comprensione del flusso di lavoro end-to-end di Power BI attraverso un progetto guidato: dalla preparazione e modellazione dei dati alla creazione di una dashboard multipagina e alla pubblicazione nel Service.

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