Summary  
This chapter covers the logical data type, showing how comparison operations produce TRUE/FALSE values and how to convert between logical, numeric, and string types.  

General domain of usage  
Control flow and conditional logic in code development.

**Il tipo di dato logico** può memorizzare solo due valori: `TRUE` (o `T`) e `FALSE` (o `F`). Questi valori sono case-sensitive e vengono utilizzati per valutare condizioni ed espressioni.

Definizione

## Confronti
I confronti come i test di uguaglianza o maggiore producono risultati di tipo `logical`. Questi risultati sono sempre `TRUE` oppure `FALSE`.

## Conversioni di tipo
- **Numero in logico**: `0` diventa `FALSE`, mentre qualsiasi numero diverso da zero diventa `TRUE`;
- **Stringa in logico**: 
   - `'F'`, `'false'`, `'False'`, `'FALSE'` si convertono in `FALSE`; 
   - `'T'`, `'true'`, `'True'`, `'TRUE'` si convertono in `TRUE`;
   - Altri valori vengono convertiti in `NA`;
- **Logico in numero**: `FALSE` diventa `0` e `TRUE` diventa `1`.

Acquisisci una solida comprensione di R, uno dei linguaggi più utilizzati per l'analisi dei dati. Esplora i tipi di dati fondamentali e i valori monodimensionali, quindi approfondisci le strutture multidimensionali, tra cui matrici, data frame e liste. Sviluppa le competenze necessarie per applicare R in modo efficace nell'analisi statistica e nelle decisioni basate sui dati.

Apprendere le nozioni fondamentali della sintassi di R, come aritmetica, variabili, funzioni di stampa e commenti. Rafforzare la comprensione della logica computazionale attraverso esercizi.

Esplora i tipi di dati in R e comprendi il loro ruolo nella gestione dei dati. Sviluppa competenze nell'utilizzo dei vettori come strutture essenziali per organizzare e analizzare le informazioni.

Sviluppo delle competenze nella gestione efficace dei dati categorici. Esplorazione delle modalità di strutturazione, raggruppamento e interpretazione dei valori tramite la conversione dei dati grezzi in categorie definite.

Comprendere come rappresentare e gestire dati strutturati bidimensionali. Acquisire sicurezza nella trasformazione, etichettatura e applicazione di operazioni alle matrici per attività analitiche.

Padroneggiare la struttura dati più utilizzata in R per informazioni tabellari. Imparare a organizzare, trasformare ed estrarre informazioni dai dataset per supportare decisioni basate sui dati.

Scopri come le liste si estendono oltre i vettori consentendo di memorizzare elementi di tipi e lunghezze differenti. Sviluppa la capacità di creare, accedere e modificare le liste per organizzare strutture dati complesse.

Tipo Logico

Confronti

Esempio

Conversioni di tipo

Soluzione

Awesome!

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