Summary  
Comments are non-executable annotations introduced with the `#` symbol that the interpreter ignores, used to explain code logic or temporarily disable lines during debugging.

General domain of usage  
Code documentation

**Commenti** sono annotazioni scritte all'interno del codice che non vengono eseguite.

Definizione

Vengono utilizzati per spiegare lo scopo del codice, fornire contesto o disattivare temporaneamente delle righe durante il debug.

## Creazione dei commenti
Per aggiungere un commento, utilizzare il simbolo `#`. Tutto ciò che segue `#` sulla stessa riga verrà ignorato da R.

# A standalone comment
11 + 3  # Adding eleven and three

In questo esempio, la console mostra solo il risultato di `11 + 3` e ignora i commenti.

## Best practice
- Utilizzare i commenti per chiarire le parti complesse del codice;
- Evitare un uso eccessivo dei commenti, poiché può rendere il codice disordinato;
- Utilizzare i commenti per disabilitare temporaneamente le righe durante il debug.

Acquisisci una solida comprensione di R, uno dei linguaggi più utilizzati per l'analisi dei dati. Esplora i tipi di dati fondamentali e i valori monodimensionali, quindi approfondisci le strutture multidimensionali, tra cui matrici, data frame e liste. Sviluppa le competenze necessarie per applicare R in modo efficace nell'analisi statistica e nelle decisioni basate sui dati.

Apprendere le nozioni fondamentali della sintassi di R, come aritmetica, variabili, funzioni di stampa e commenti. Rafforzare la comprensione della logica computazionale attraverso esercizi.

Esplora i tipi di dati in R e comprendi il loro ruolo nella gestione dei dati. Sviluppa competenze nell'utilizzo dei vettori come strutture essenziali per organizzare e analizzare le informazioni.

Sviluppo delle competenze nella gestione efficace dei dati categorici. Esplorazione delle modalità di strutturazione, raggruppamento e interpretazione dei valori tramite la conversione dei dati grezzi in categorie definite.

Comprendere come rappresentare e gestire dati strutturati bidimensionali. Acquisire sicurezza nella trasformazione, etichettatura e applicazione di operazioni alle matrici per attività analitiche.

Padroneggiare la struttura dati più utilizzata in R per informazioni tabellari. Imparare a organizzare, trasformare ed estrarre informazioni dai dataset per supportare decisioni basate sui dati.

Scopri come le liste si estendono oltre i vettori consentendo di memorizzare elementi di tipi e lunghezze differenti. Sviluppa la capacità di creare, accedere e modificare le liste per organizzare strutture dati complesse.

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Awesome!

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