Comprensione dei Fattori
Un fattore è una struttura dati utilizzata per rappresentare variabili categoriche.
Queste variabili assumono valori da un insieme limitato e fisso, come gruppo sanguigno, valuta o nazionalità. A differenza delle variabili numeriche, come altezza, reddito o prezzo, i fattori sono progettati per categorie discrete.
Creazione di un Fattore
I fattori sono costruiti a partire da vettori. Per crearne uno, definire un vettore e poi applicare la funzione factor(), che associa l'insieme delle categorie uniche come livelli.
Esempio
1234567# Create a vector of currency codes curr <- c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR') # Convert the vector into a factor curr_f <- factor(curr) curr_f
Il risultato appare come un normale vettore ma include anche una riga chiamata Levels, che elenca tutte le categorie uniche. Questi livelli definiscono l'insieme dei valori possibili che il fattore può assumere, rendendolo particolarmente utile nell'analisi dei dati dove è necessario tracciare le categorie in modo coerente.
Swipe to start coding
Hai condotto un sondaggio sui gruppi sanguigni e hai ricevuto 26 risposte, ora memorizzate nel vettore blood. Il tuo compito è:
- Visualizzare i valori del vettore originale
blood. - Convertire
bloodin un fattore e assegnarlo alla variabileblood_gr. - Visualizzare i valori di
blood_gr.
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What are the benefits of using factors instead of regular vectors in R?
How can I see or change the levels of a factor?
Can you explain how factors are used in data analysis?
Awesome!
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