Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

Un **data frame** è una struttura dati **bidimensionale** simile a una matrice, ma con una differenza fondamentale: un data frame può contenere tipi di dati diversi nelle sue colonne.

Definizione

## Proprietà principali
- Come nelle matrici, ogni elemento in un data frame si trova all'intersezione tra una riga e una colonna;
- A differenza delle matrici, le colonne in un data frame devono sempre avere un nome;
- I data frame sono comunemente utilizzati per memorizzare dataset in R, dove colonne diverse rappresentano variabili di tipi differenti.

## Dataset integrati
R fornisce molti dataset integrati, alcuni memorizzati come matrici (solo dati numerici) e altri come data frame (tipi di dati misti).

Acquisisci una solida comprensione di R, uno dei linguaggi più utilizzati per l'analisi dei dati. Esplora i tipi di dati fondamentali e i valori monodimensionali, quindi approfondisci le strutture multidimensionali, tra cui matrici, data frame e liste. Sviluppa le competenze necessarie per applicare R in modo efficace nell'analisi statistica e nelle decisioni basate sui dati.

Apprendere le nozioni fondamentali della sintassi di R, come aritmetica, variabili, funzioni di stampa e commenti. Rafforzare la comprensione della logica computazionale attraverso esercizi.

Esplora i tipi di dati in R e comprendi il loro ruolo nella gestione dei dati. Sviluppa competenze nell'utilizzo dei vettori come strutture essenziali per organizzare e analizzare le informazioni.

Sviluppo delle competenze nella gestione efficace dei dati categorici. Esplorazione delle modalità di strutturazione, raggruppamento e interpretazione dei valori tramite la conversione dei dati grezzi in categorie definite.

Comprendere come rappresentare e gestire dati strutturati bidimensionali. Acquisire sicurezza nella trasformazione, etichettatura e applicazione di operazioni alle matrici per attività analitiche.

Padroneggiare la struttura dati più utilizzata in R per informazioni tabellari. Imparare a organizzare, trasformare ed estrarre informazioni dai dataset per supportare decisioni basate sui dati.

Scopri come le liste si estendono oltre i vettori consentendo di memorizzare elementi di tipi e lunghezze differenti. Sviluppa la capacità di creare, accedere e modificare le liste per organizzare strutture dati complesse.

Comprensione dei Data Frame

Proprietà principali

Dataset integrati

Soluzione

Awesome!

Comprensione dei Data Frame

Proprietà principali

Dataset integrati

Soluzione