Impara Manipolazione delle Colonne

I data frame sono flessibili: è possibile aggiungere, rimuovere e rinominare colonne secondo necessità.

Aggiunta di colonne

Per aggiungere una nuova colonna, assegnare un vettore di valori a un nuovo nome di colonna. È possibile utilizzare sia il simbolo del dollaro ($) sia le parentesi quadre con le virgolette.

Esempio


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

È possibile ottenere lo stesso risultato con:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Nota

La lunghezza del vettore aggiunto deve corrispondere al numero di righe del data frame.

Eliminazione delle colonne

Per rimuovere una o più colonne, utilizzare la funzione subset() con l'argomento select = -....

Esempio


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Rinomina delle colonne

Per rinominare le colonne, utilizzare la funzione colnames(). La sintassi è la stessa delle matrici:

colnames(data) <- new_names

Compito

Swipe to start coding

Hai un data frame store che contiene informazioni sugli articoli e i loro prezzi di un piccolo negozio di mobili:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Devi trasformarlo in questa tabella:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Segui i seguenti passaggi:

Rinomina i nomi delle colonne di store in c('Item', 'Price').
Aggiungi una nuova colonna Sold con i valori c(67, 81, 79, 76, 42).
Visualizza il data frame modificato.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 5

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Can you show me how to rename specific columns instead of all at once?

What happens if the vector length doesn't match the number of rows or columns?

Can you explain how to add a column based on calculations from existing columns?

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I data frame sono flessibili: è possibile aggiungere, rimuovere e rinominare colonne secondo necessità.

Aggiunta di colonne

Per aggiungere una nuova colonna, assegnare un vettore di valori a un nuovo nome di colonna. È possibile utilizzare sia il simbolo del dollaro ($) sia le parentesi quadre con le virgolette.

Esempio


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name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

È possibile ottenere lo stesso risultato con:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Nota

La lunghezza del vettore aggiunto deve corrispondere al numero di righe del data frame.

Eliminazione delle colonne

Per rimuovere una o più colonne, utilizzare la funzione subset() con l'argomento select = -....

Esempio


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Rinomina delle colonne

Per rinominare le colonne, utilizzare la funzione colnames(). La sintassi è la stessa delle matrici:

colnames(data) <- new_names

Compito

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Hai un data frame store che contiene informazioni sugli articoli e i loro prezzi di un piccolo negozio di mobili:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Devi trasformarlo in questa tabella:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Segui i seguenti passaggi:

Rinomina i nomi delle colonne di store in c('Item', 'Price').
Aggiungi una nuova colonna Sold con i valori c(67, 81, 79, 76, 42).
Visualizza il data frame modificato.

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