Cos'è l'Ingegneria dei Prompt?
Per capire cos'è l'ingegneria dei prompt e perché ne abbiamo bisogno, esamineremo prima alcuni argomenti importanti dalla sezione precedente:
- Un prompt o query è il testo di input fornito al modello per avviare una conversazione o richiedere una risposta. Serve come messaggio o domanda dell'utente che spinge il modello a generare una risposta basata su testo;
- Il modo in cui ChatGPT risponde può essere influenzato da come viene formulata una richiesta; se riformuli la stessa domanda usando parole diverse, il modello può generare risposte diverse.
Basandoci su questi due argomenti, possiamo capire cos'è l'ingegneria dei prompt: è il processo di creazione e strutturazione accurata dei prompt o delle query di input per ottenere risposte desiderate dal modello.
Guardiamo gli esempi:
Bad prompt
Questo è considerato "cattivo" per alcuni motivi:
- Mancanza di Specificità: Il prompt è molto ampio e non specifica quali scienziati o aree della scienza interessano all'utente. Non fornisce una guida chiara al modello sull'ambito della risposta;
- Aspettative Vaghe: Non indica che tipo di informazioni l'utente sta cercando sugli scienziati. Sono interessati a biografie, contributi scientifici, contesto storico o qualcos'altro? Senza questa chiarezza, la risposta potrebbe non soddisfare le aspettative dell'utente;
- Aperto: Il prompt è aperto, il che può portare a una risposta generica o generale che potrebbe non essere particolarmente informativa o coinvolgente.
Modifichiamo questo prompt per ottenere un risultato più specifico.
Buon prompt
Il "buon" prompt è efficace perché fornisce specificità, contesto e una guida chiara. Specifica l'argomento (scienziati influenti nel campo della fisica) e il tipo di informazioni desiderate (scoperte chiave), rendendo più facile per ChatGPT generare una risposta pertinente e informativa che si allinei con le aspettative dell'utente.
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- Il modo in cui ChatGPT risponde può essere influenzato da come viene formulata una richiesta; se riformuli la stessa domanda usando parole diverse, il modello può generare risposte diverse.
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- Aspettative Vaghe: Non indica che tipo di informazioni l'utente sta cercando sugli scienziati. Sono interessati a biografie, contributi scientifici, contesto storico o qualcos'altro? Senza questa chiarezza, la risposta potrebbe non soddisfare le aspettative dell'utente;
- Aperto: Il prompt è aperto, il che può portare a una risposta generica o generale che potrebbe non essere particolarmente informativa o coinvolgente.
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Buon prompt
Il "buon" prompt è efficace perché fornisce specificità, contesto e una guida chiara. Specifica l'argomento (scienziati influenti nel campo della fisica) e il tipo di informazioni desiderate (scoperte chiave), rendendo più facile per ChatGPT generare una risposta pertinente e informativa che si allinei con le aspettative dell'utente.
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