Interazione con ChatGPT: API
Utilizzare un API (Application Programming Interface) per interagire con ChatGPT consente agli sviluppatori di integrare programmaticamente le capacità di ChatGPT nelle loro applicazioni, prodotti o servizi.
Come utilizzare l'API di ChatGPT in Python?
Puoi utilizzare il seguente codice in Python per interagire con ChatGPT tramite API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
)
prompt = "your_prompt"
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message.content
response = get_completion(prompt)
print(response)
Ora, esaminiamo tutti i passaggi in dettaglio!
Accesso a ChatGPT tramite API
Per accedere a ChatGPT dal tuo server locale utilizzando Python, devi:
- Installare il pacchetto
openai
utilizzandopip install openai
; - Ottenere la tua chiave API segreta e specificare l'argomento
api_key
del costruttore della classeOpenAI
.
Puoi generare la tua chiave API segreta personale tramite il seguente Link.
Dopo aver seguito il link, fai clic sul seguente pulsante:
Ora, puoi utilizzare questa chiave API per accedere a ChatGPT!
Effettuare richieste
Per effettuare richieste, segui questi passaggi:
- Crea una variabile stringa contenente la tua richiesta (riferita come variabile
prompt
nel codice sopra); - Usa la funzione
get_completion()
per generare la risposta. Puoi specificare un altro argomentomodel
di questa funzione e utilizzare un altro parametrotemperature
all'interno della funzione; - Stampa la risposta.
Estrazione delle informazioni necessarie dalla risposta di ChatGPT
La risposta (variabile response
) ricevuta nella fase precedente contiene metadati non necessari. Per ottenere una risposta specifica alla query, è necessario utilizzare la seguente costruzione:
response.choices[0].message.content
.
Di conseguenza, puoi integrare senza problemi la funzionalità di ChatGPT nei tuoi progetti con solo poche righe di codice e una chiave API, spaziando da chatbot semplici a complessi sistemi di raccomandazione e consulenti virtuali.
Grazie per i tuoi commenti!
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client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
)
prompt = "your_prompt"
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message.content
response = get_completion(prompt)
print(response)
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Accesso a ChatGPT tramite API
Per accedere a ChatGPT dal tuo server locale utilizzando Python, devi:
- Installare il pacchetto
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utilizzandopip install openai
; - Ottenere la tua chiave API segreta e specificare l'argomento
api_key
del costruttore della classeOpenAI
.
Puoi generare la tua chiave API segreta personale tramite il seguente Link.
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- Crea una variabile stringa contenente la tua richiesta (riferita come variabile
prompt
nel codice sopra); - Usa la funzione
get_completion()
per generare la risposta. Puoi specificare un altro argomentomodel
di questa funzione e utilizzare un altro parametrotemperature
all'interno della funzione; - Stampa la risposta.
Estrazione delle informazioni necessarie dalla risposta di ChatGPT
La risposta (variabile response
) ricevuta nella fase precedente contiene metadati non necessari. Per ottenere una risposta specifica alla query, è necessario utilizzare la seguente costruzione:
response.choices[0].message.content
.
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