Clustering vs Classificazione

Clustering e classificazione sono tecniche di machine learning differenti con obiettivi distinti.

La classificazione riguarda l'assegnazione a categorie note (come smistare la posta in caselle pre-etichettate). Il clustering, invece, consiste nello scoprire categorie (come individuare gruppi in posta non ordinata).

La classificazione è comunemente utilizzata in rilevamento dello spam o riconoscimento di immagini, dove le categorie sono predefinite. Il clustering, invece, viene impiegato in scenari come la segmentazione dei clienti o la scoperta di argomenti in una raccolta di documenti, dove l'obiettivo è rivelare schemi o raggruppamenti nascosti.

In sintesi, la classificazione riguarda la previsione di categorie note, mentre il clustering aiuta a scoprire raggruppamenti sconosciuti. La scelta tra le due dipende dalla natura dei dati e dal problema che si intende risolvere.