Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Impara Sfida: Implementazione dei Modelli a Miscela Gaussiana | Gmms
Analisi dei Cluster

bookSfida: Implementazione dei Modelli a Miscela Gaussiana

Compito

Swipe to start coding

Ti viene fornito un dataset sintetico memorizzato nella variabile data.

  • Inizializzare un modello di Gaussian Mixture con 3 cluster, impostare random_state a 42 e memorizzarlo nella variabile gmm.

  • Addestrare il modello sul dataset, prevedere le etichette dei cluster e memorizzare il risultato nella variabile labels.

  • Per ciascun cluster i, estrarre i punti appartenenti a questo cluster e memorizzare il risultato nella variabile cluster_points.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 6. Capitolo 6
single

single

Chieda ad AI

expand

Chieda ad AI

ChatGPT

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookSfida: Implementazione dei Modelli a Miscela Gaussiana

Scorri per mostrare il menu

Compito

Swipe to start coding

Ti viene fornito un dataset sintetico memorizzato nella variabile data.

  • Inizializzare un modello di Gaussian Mixture con 3 cluster, impostare random_state a 42 e memorizzarlo nella variabile gmm.

  • Addestrare il modello sul dataset, prevedere le etichette dei cluster e memorizzare il risultato nella variabile labels.

  • Per ciascun cluster i, estrarre i punti appartenenti a questo cluster e memorizzare il risultato nella variabile cluster_points.

Soluzione

Switch to desktopCambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguenti
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94
Sezione 6. Capitolo 6
single

single

some-alt