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Impara Nozioni di Base su DAX (Espressioni di Analisi dei Dati) | Costruire Modelli di Dati Robusti e Calcoli
Introduzione a Power BI
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Contenuti del Corso

Introduzione a Power BI

Introduzione a Power BI

1. Primi Passi in Power BI
2. Preparazione dei Dati
3. Costruire Modelli di Dati Robusti e Calcoli
4. Visualizzazione dei Dati
5. Migliorare i Rapporti per un Racconto d'Impatto

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Nozioni di Base su DAX (Espressioni di Analisi dei Dati)

È ora il momento di immergersi nella nostra prima esperienza con DAX (Data Analysis Expressions) nel video. Inizieremo creando le nostre misure iniziali e poi impareremo come organizzarle all'interno di una tabella di calcolo. Questo ci aiuterà a strutturare e gestire efficacemente i nostri calcoli, rendendo più fluidi i nostri flussi di lavoro di analisi dei dati e reportistica in Power BI e Excel Power Pivot. Oltre alle funzioni di aggregazione, esploreremo CALCULATE in DAX che aiuta ad adattare il contesto di un calcolo applicando filtri.

Per creare totale ciclisti dalle nostre due colonne di tipo di ciclisti, utilizzeremo DAX per combinare le due colonne con la funzione SUM e l'operatore +:

python

Per creare un calcolo di filtro per i ciclisti in inverno, sfrutteremo la funzione DAX CALCULATE con la nostra misura totale ciclisti:

python
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Cosa significa DAX in Power BI?

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 3

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Per creare totale ciclisti dalle nostre due colonne di tipo di ciclisti, utilizzeremo DAX per combinare le due colonne con la funzione SUM e l'operatore +:

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