Nozioni di Base su DAX (Data Analysis Expressions)
È ora di immergersi nella nostra prima esperienza con DAX (Data Analysis Expressions) nel video. Inizieremo creando le nostre prime misure e poi impareremo come organizzarle all'interno di una tabella di calcolo. Questo ci aiuterà a strutturare e gestire efficacemente i nostri calcoli, rendendo più fluido il flusso di lavoro di analisi dei dati e reportistica in Power BI e Excel Power Pivot. Oltre alle funzioni di aggregazione, esploreremo CALCULATE in DAX, che consente di modificare il contesto di un calcolo applicando filtri.
Per creare il totale dei ciclisti dalle nostre due colonne di tipo di ciclista, utilizzeremo DAX per combinare le due colonne con la funzione SUM e l'operatore +:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Per creare un calcolo filtrato per i ciclisti in inverno, sfrutteremo la funzione DAX CALCULATE con la nostra misura totale dei ciclisti:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you explain more about what a calculation table is and why it's useful?
How do I move existing measures into the calculation table?
Can you give more examples of using CALCULATE with different filters?
Awesome!
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Per creare il totale dei ciclisti dalle nostre due colonne di tipo di ciclista, utilizzeremo DAX per combinare le due colonne con la funzione SUM e l'operatore +:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Per creare un calcolo filtrato per i ciclisti in inverno, sfrutteremo la funzione DAX CALCULATE con la nostra misura totale dei ciclisti:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
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