Summary  
This chapter demonstrates how to define a custom sort order for categorical data and apply conditional formatting alongside built-in anomaly detection to automatically identify and highlight outliers in tabular and time-series visualizations.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Scopriamo come rilevare anomalie nei tuoi dati utilizzando una matrice con formattazione condizionale e la funzionalità **Analizza** in Power BI:

Cosa puoi utilizzare per identificare schemi insoliti o valori anomali nei tuoi dati in Power BI?

Power BI è uno strumento essenziale per qualsiasi aspirante data analyst o professionista aziendale. Consente di trasformare dati grezzi in visualizzazioni approfondite e dashboard interattive, collegarsi a diverse fonti di dati e creare report efficaci per decisioni informate.

Esplora il mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati tutti gli aspetti, dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.

Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati.
Affronta anche la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.


Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e creazione delle relazioni fino alle basi di DAX.
Creazione di misure e colonne calcolate.


Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.


Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione dei valori anomali.
Verranno inoltre creati gruppi, intervalli e cluster per approfondimenti più dettagliati.


Individuazione delle Anomalie

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Individuazione delle Anomalie