Pulizia e Trasformazione dei Dati
In Power Query, pulizia e trasformazione dei dati comprendono diversi passaggi fondamentali per preparare i dati grezzi all'analisi. Inizialmente, si importano i dati da varie fonti come Excel, database o pagine web. Il processo di pulizia include la rimozione dei duplicati, il filtraggio delle righe e la correzione degli errori. Le fasi di trasformazione comprendono la rinomina delle colonne, la modifica dei tipi di dati e l'unione o la suddivisione delle colonne per strutturare correttamente i dati.
Le trasformazioni avanzate includono la "unpivot" delle colonne, la creazione di colonne calcolate e l'aggregazione dei dati. Queste azioni aiutano a garantire che i dati siano accurati, coerenti e pronti per la creazione di visualizzazioni e report approfonditi in Power BI.
Grazie per i tuoi commenti!
Chieda ad AI
Chieda ad AI
Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione
Can you explain more about how to use the Power Query Editor for data cleaning?
What are some best practices for transforming data in Power BI?
How do I handle missing or null values in Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Pulizia e Trasformazione dei Dati
Scorri per mostrare il menu
In Power Query, pulizia e trasformazione dei dati comprendono diversi passaggi fondamentali per preparare i dati grezzi all'analisi. Inizialmente, si importano i dati da varie fonti come Excel, database o pagine web. Il processo di pulizia include la rimozione dei duplicati, il filtraggio delle righe e la correzione degli errori. Le fasi di trasformazione comprendono la rinomina delle colonne, la modifica dei tipi di dati e l'unione o la suddivisione delle colonne per strutturare correttamente i dati.
Le trasformazioni avanzate includono la "unpivot" delle colonne, la creazione di colonne calcolate e l'aggregazione dei dati. Queste azioni aiutano a garantire che i dati siano accurati, coerenti e pronti per la creazione di visualizzazioni e report approfonditi in Power BI.
Grazie per i tuoi commenti!