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Impara Pulizia e Trasformazione dei Dati | Preparazione dei Dati
Introduzione a Power BI
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Contenuti del Corso

Introduzione a Power BI

Introduzione a Power BI

1. Primi Passi in Power BI
2. Preparazione dei Dati
3. Costruire Modelli di Dati Robusti e Calcoli
4. Visualizzazione dei Dati
5. Migliorare i Rapporti per un Racconto d'Impatto

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Pulizia e Trasformazione dei Dati

In Power Query, la pulizia dei dati e la trasformazione coinvolgono diversi passaggi chiave per preparare i dati grezzi per l'analisi. Inizialmente, si importano dati da varie fonti come Excel, database o pagine web. Il processo di pulizia include la rimozione dei duplicati, il filtraggio delle righe e la correzione degli errori. I passaggi di trasformazione includono la rinominazione delle colonne, il cambiamento dei tipi di dati e la fusione o la divisione delle colonne per strutturare correttamente i dati.

Le trasformazioni avanzate includono lo sbilanciamento delle colonne, la creazione di colonne calcolate e l'aggregazione dei dati. Queste azioni aiutano a garantire che i dati siano accurati, coerenti e pronti per creare visualizzazioni e report approfonditi in Power BI.

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Qual è il primo passo nella preparazione dei dati per la pulizia in Power BI?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

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In Power Query, la pulizia dei dati e la trasformazione coinvolgono diversi passaggi chiave per preparare i dati grezzi per l'analisi. Inizialmente, si importano dati da varie fonti come Excel, database o pagine web. Il processo di pulizia include la rimozione dei duplicati, il filtraggio delle righe e la correzione degli errori. I passaggi di trasformazione includono la rinominazione delle colonne, il cambiamento dei tipi di dati e la fusione o la divisione delle colonne per strutturare correttamente i dati.

Le trasformazioni avanzate includono lo sbilanciamento delle colonne, la creazione di colonne calcolate e l'aggregazione dei dati. Queste azioni aiutano a garantire che i dati siano accurati, coerenti e pronti per creare visualizzazioni e report approfonditi in Power BI.

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