Pulizia e Trasformazione dei Dati
In Power Query, pulizia e trasformazione dei dati comprendono diversi passaggi fondamentali per preparare i dati grezzi all’analisi. Inizialmente, si importano dati da varie fonti come Excel, database o pagine web. Il processo di pulizia include la rimozione dei duplicati, il filtraggio delle righe e la correzione degli errori. Le fasi di trasformazione comprendono la rinomina delle colonne, la modifica dei tipi di dati e l’unione o la suddivisione delle colonne per strutturare correttamente i dati.
Le trasformazioni avanzate includono la conversione di colonne in righe (unpivot), la creazione di colonne calcolate e l’aggregazione dei dati. Queste operazioni garantiscono che i dati siano accurati, coerenti e pronti per la creazione di visualizzazioni e report informativi in Power BI.
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What are some best practices for cleaning data in Power Query?
Can you explain how to use the Power Query Editor for data transformation?
How do I handle null values or errors in my data using Power Query?
Awesome!
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In Power Query, pulizia e trasformazione dei dati comprendono diversi passaggi fondamentali per preparare i dati grezzi all’analisi. Inizialmente, si importano dati da varie fonti come Excel, database o pagine web. Il processo di pulizia include la rimozione dei duplicati, il filtraggio delle righe e la correzione degli errori. Le fasi di trasformazione comprendono la rinomina delle colonne, la modifica dei tipi di dati e l’unione o la suddivisione delle colonne per strutturare correttamente i dati.
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