In questo capitolo è il momento di **mettere alla prova le tue capacità di programmazione**. Ti verrà presentato un compito, ma questa volta spetterà a te determinare la soluzione. Puoi utilizzare qualsiasi sintassi e tecnica appresa finora, ma è fortemente consigliato l'uso di **cicli** e **istruzioni condizionali** per rendere il tuo codice flessibile e adattabile a diversi input e scenari.

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestInventoryEvaluation(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_output_messages(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_lines = [
            "Bread should be sold at the regular price of 1.2.",
            "Eggs should be sold at the discounted price of 1.99.",
            "Apples need restocking."
        ]

        for line in expected_lines:
            expected = self.normalize_text(line)
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes line: {line}",
                f"Expected output: '{line}' not found."
            )

    def test_for_loop_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'for', source),
            "'for' loop is used in the code",
            "Expected use of 'for' loop in the code"
        )

    def test_if_statements_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        count = len(re.findall(r'if', source))
        _dynamic_test(
            self,
            count >= 1,
            "'if' condition is used in the code",
            "Expected at least one 'if' condition in the code"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, interpretato e di uso generale. A differenza di linguaggi come HTML, CSS e JavaScript, principalmente utilizzati nello sviluppo web, Python si distingue per la sua versatilità in molteplici ambiti, tra cui lo sviluppo software, la data science e lo sviluppo back-end. Questo corso ti guiderà attraverso i concetti fondamentali di Python, fornendoti le competenze necessarie per creare le tue funzioni al termine del programma.

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In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.

In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai
come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.

In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.

Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate
e poi inizierai a sviluppare le tue.

Sfida: Progetto Finale di Codifica Individuale

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Awesome!

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