Gestione dell'inventario per un negozio di alimentari, con l'obiettivo di garantire che le scorte di ogni prodotto siano adeguatamente mantenute e rifornite quando necessario.

Se il livello di scorta di un articolo **scende al di sotto della quantità minima richiesta**, è necessario effettuare il rifornimento.

Inoltre, se il livello di scorta di un articolo **supera una certa soglia**, viene applicato uno sconto e l'articolo viene contrassegnato come "in offerta".

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestInventoryDiscountRestockSimplified(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\\s+', ' ', text)
        return text.strip()

    # --- STATE / LOGIC TESTS ---

    def test_bread_stock_and_sale_status(self):
        importlib.reload(user_code)
        item = user_code.inventory["Bread"]
        _dynamic_test(
            self,
            item[0] == 50 and item[3] is False,
            "Bread stock updated to 50 and not on sale",
            f"Expected Bread to have 50 units and not be on sale, got {item}"
        )

    def test_eggs_stock_and_sale_status(self):
        importlib.reload(user_code)
        item = user_code.inventory["Eggs"]
        _dynamic_test(
            self,
            item[0] == 200 and item[3] is True,
            "Eggs stock updated to 200 and on sale",
            f"Expected Eggs to have 200 units and be on sale, got {item}"
        )

    def test_milk_stock_and_sale_status(self):
        importlib.reload(user_code)
        item = user_code.inventory["Milk"]
        _dynamic_test(
            self,
            item[0] == 100 and item[3] is False,
            "Milk stock updated to 100 and not on sale",
            f"Expected Milk to have 100 units and not be on sale, got {item}"
        )

    def test_apples_stock_and_sale_status(self):
        importlib.reload(user_code)
        item = user_code.inventory["Apples"]
        _dynamic_test(
            self,
            item[0] == 60 and item[3] is False,
            "Apples stock updated to 60 and not on sale",
            f"Expected Apples to have 60 units and not be on sale, got {item}"
        )

    # --- OUTPUT TESTS (FLEXIBLE, NO \\b) ---

    def test_processing_mentions_and_summary(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        out = self.normalize_text(f.getvalue())

        # At least 3 mentions of "process"
        hits = len(re.findall(r'process', out))
        _dynamic_test(
            self,
            hits >= 3,
            "Output contains multiple mentions of processing",
            "Expected at least 3 mentions of processing"
        )

        # Has a final summary line with "processing"
        _dynamic_test(
            self,
            'processing summary' in out or 'processing completed' in out,
            "Output includes a processing summary line",
            "Expected a processing summary line after the loop"
        )
    # --- LOOP USAGE CHECKS ---

    def test_for_loop_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'for', source) is not None,
            "'for' loop is used in the code",
            "Expected use of 'for' loop in the code"
        )

    def test_while_loop_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'while', source) is not None,
            "'while' loop is used in the code",
            "Expected use of 'while' loop in the code"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, interpretato e di uso generale. A differenza di linguaggi come HTML, CSS e JavaScript, principalmente utilizzati nello sviluppo web, Python si distingue per la sua versatilità in molteplici ambiti, tra cui lo sviluppo software, la data science e lo sviluppo back-end. Questo corso ti guiderà attraverso i concetti fondamentali di Python, fornendoti le competenze necessarie per creare le tue funzioni al termine del programma.

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In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.

In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai
come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.

In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.

Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate
e poi inizierai a sviluppare le tue.

Sfida: Automazione del Controllo delle Scorte

Soluzione