In questa sfida, gestirai **i livelli di scorte giornalieri** dei prodotti essenziali di un negozio di alimentari per una settimana. Utilizzando la funzione `range()` insieme alla funzione `len()`, simulerai l'impatto delle vendite sull'inventario.


import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestStockProcessing(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_apples_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[0]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Apples", 170],
            "Final stock for Apples is correctly updated to 170",
            f"Expected ['Apples', 170], got {result}"
        )

    def test_bananas_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[1]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Bananas", 225],
            "Final stock for Bananas is correctly updated to 225",
            f"Expected ['Bananas', 225], got {result}"
        )

    def test_oranges_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[2]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Oranges", 110],
            "Final stock for Oranges is correctly updated to 110",
            f"Expected ['Oranges', 110], got {result}"
        )

    def test_mangoes_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[3]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Mangoes", 150],
            "Final stock for Mangoes is correctly updated to 150",
            f"Expected ['Mangoes', 150], got {result}"
        )

    def test_output_content(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_line = "Final stock levels for all products: [['Apples', 170], ['Bananas', 225], ['Oranges', 110], ['Mangoes', 150]]"
        expected = self.normalize_text(expected_line)
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            f"Output includes line: {expected_line}",
            f"Expected output: '{expected_line}' not found."
        )

    def test_two_for_loops_with_range(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        loops = re.findall(r'for\s+\w+\s+in\s+range\s*\(', source)
        _dynamic_test(
            self,
            len(loops) >= 2,
            "Code uses two for loops with range() as required",
            f"Expected 2 for loops with range(), found {len(loops)}"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, interpretato e di uso generale. A differenza di linguaggi come HTML, CSS e JavaScript, principalmente utilizzati nello sviluppo web, Python si distingue per la sua versatilità in molteplici ambiti, tra cui lo sviluppo software, la data science e lo sviluppo back-end. Questo corso ti guiderà attraverso i concetti fondamentali di Python, fornendoti le competenze necessarie per creare le tue funzioni al termine del programma.

In questa sezione, verranno esplorati i fondamenti di Python, familiarizzazione con l'ambiente di lavoro, esecuzione di semplici operazioni matematiche e visualizzazione dei risultati.

In questa sezione scoprirai come salvare elementi come numeri e testo nella memoria del computer e recuperarli tramite un nome. Inoltre, riceverai un'introduzione alla manipolazione del testo in Python.

In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.

In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai
come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.

In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.

Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate
e poi inizierai a sviluppare le tue.

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