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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Impara Funzioni Senza Return in Python | Funzioni in Python
Introduzione a Python
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Contenuti del Corso

Introduzione a Python

Introduzione a Python

1. Primo Incontro con Python
I Primissimi Passi in PythonCome Usare i Commenti per la LeggibilitàEseguire Semplici Operazioni Matematiche in PythonGestire Matematica Più Complessa in PythonUnire i Fondamenti di Python
2. Variabili e Tipi in Python
Come Memorizzare i Numeri in PythonRegole di Denominazione di Python per le VariabiliCome Lavorare con le Variabili in PythonTipi di Dati in PythonSfida: Conversione da Chilometri a MigliaMemorizza Testo con Stringhe in PythonIndicizzazione delle Stringhe in PythonIndicizzazione Negativa e Lunghezza delle Stringhe in PythonSlicing delle Stringhe in PythonSfida: Recuperare Lettere dalla StringaConcatenazione di Stringhe in Python
3. Istruzioni Condizionali in Python
Tipo di Dati Booleani in PythonSfida: Lavorare con gli Operatori di ConfrontoCome Combinare le Condizioni in PythonSfida: Lavorare con Operatori LogiciOperatori di Appartenenza e Confronti di Tipo in PythonCome Usare le Espressioni if/else in PythonSfida: Gestire un Negozio di AlimentariSfida: Creare Logica Odd e EvenEspressioni If/Elif/ElseSfida: Gestione del Negozio di Alimentari EstesoSfida: Consulente Meteorologico
4. Altri Tipi di Dati in Python
Liste PythonMetodi Comuni delle Liste in PythonSfida: Aggiornare la ListaListe Nidificate in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Lista AnnidataTuple PythonMetodi Comuni delle Tuple in PythonSfida: Aggiornare la TuplaTuple Annidati in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Tupla AnnidataDizionari PythonSfida: Creare DizionarioMetodi Comuni del Dizionario in PythonSfida: Aggiornamento del Dizionario
5. Cicli in Python
Esplora il Ciclo While in PythonSfida: Lavorare Con il Ciclo WhileEsplora il Ciclo For in PythonSfida: Lavorare con il Ciclo ForFunzione Range in PythonSfida: Utilizzo della Funzione RangeCome Iterare Sugli Indici in PythonEsplora i Cicli Annidati in Python
6. Funzioni in Python
Funzioni Integrate in PythonSfida: Conversione delle AltezzeCome Creare Funzioni in PythonSfida: Scrivere la Prima FunzioneUso delle Dichiarazioni if/else nelle Funzioni PythonSfida: Identificare i Valori PositiviFunzioni Senza Return in PythonSfida: Creare Funzione di LoggingModificare le Funzioni in PythonSfida: Aggiornare la Logica della FunzioneFunzioni Lambda in PythonSfida: Creazione di Funzione Lambda

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Funzioni Senza Return in Python

Fino a questo punto, le funzioni hanno tipicamente restituito una qualche forma di informazione al completamento dei loro compiti. Tuttavia, non è sempre necessario che una funzione restituisca o memorizzi dati. A volte, l'obiettivo di una funzione potrebbe semplicemente essere quello di visualizzare informazioni.

Considera un dizionario chiamato countries_dict, strutturato come country: (area, population). Si può definire una funzione che accetta due argomenti: d (che ci si aspetta sia un dizionario) e name (che ci si aspetta sia una chiave nel dizionario). Piuttosto che restituire dati, la funzione visualizzerà le informazioni in un formato facilmente leggibile.


              
1234567891011121314

            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'Brazil')
country_information(countries_dict, 'Germany')
copy

Nota

Nella funzione country_information(d, name), il parametro d riceve il dizionario (countries_dict) quando la funzione viene chiamata. All'interno della funzione, d[name][0] fornisce l'area, e d[name][1] fornisce la popolazione del paese specificato.

Puoi notare che la funzione include due parametri non definiti esplicitamente altrove nel codice. Questi parametri sono variabili locali—esistono solo all'interno della funzione e non possono essere accessi esternamente.

Quando si invoca la funzione (come nelle ultime due righe), countries_dict viene passato al parametro d, mentre 'Brazil' o 'Germany' viene passato al parametro name.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 6. Capitolo 7

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2. Variabili e Tipi in Python
Come Memorizzare i Numeri in PythonRegole di Denominazione di Python per le VariabiliCome Lavorare con le Variabili in PythonTipi di Dati in PythonSfida: Conversione da Chilometri a MigliaMemorizza Testo con Stringhe in PythonIndicizzazione delle Stringhe in PythonIndicizzazione Negativa e Lunghezza delle Stringhe in PythonSlicing delle Stringhe in PythonSfida: Recuperare Lettere dalla StringaConcatenazione di Stringhe in Python
3. Istruzioni Condizionali in Python
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4. Altri Tipi di Dati in Python
Liste PythonMetodi Comuni delle Liste in PythonSfida: Aggiornare la ListaListe Nidificate in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Lista AnnidataTuple PythonMetodi Comuni delle Tuple in PythonSfida: Aggiornare la TuplaTuple Annidati in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Tupla AnnidataDizionari PythonSfida: Creare DizionarioMetodi Comuni del Dizionario in PythonSfida: Aggiornamento del Dizionario
5. Cicli in Python
Esplora il Ciclo While in PythonSfida: Lavorare Con il Ciclo WhileEsplora il Ciclo For in PythonSfida: Lavorare con il Ciclo ForFunzione Range in PythonSfida: Utilizzo della Funzione RangeCome Iterare Sugli Indici in PythonEsplora i Cicli Annidati in Python
6. Funzioni in Python
Funzioni Integrate in PythonSfida: Conversione delle AltezzeCome Creare Funzioni in PythonSfida: Scrivere la Prima FunzioneUso delle Dichiarazioni if/else nelle Funzioni PythonSfida: Identificare i Valori PositiviFunzioni Senza Return in PythonSfida: Creare Funzione di LoggingModificare le Funzioni in PythonSfida: Aggiornare la Logica della FunzioneFunzioni Lambda in PythonSfida: Creazione di Funzione Lambda

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Fino a questo punto, le funzioni hanno tipicamente restituito una qualche forma di informazione al completamento dei loro compiti. Tuttavia, non è sempre necessario che una funzione restituisca o memorizzi dati. A volte, l'obiettivo di una funzione potrebbe semplicemente essere quello di visualizzare informazioni.

Considera un dizionario chiamato countries_dict, strutturato come country: (area, population). Si può definire una funzione che accetta due argomenti: d (che ci si aspetta sia un dizionario) e name (che ci si aspetta sia una chiave nel dizionario). Piuttosto che restituire dati, la funzione visualizzerà le informazioni in un formato facilmente leggibile.


              
1234567891011121314

            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'Brazil')
country_information(countries_dict, 'Germany')
copy

Nota

Nella funzione country_information(d, name), il parametro d riceve il dizionario (countries_dict) quando la funzione viene chiamata. All'interno della funzione, d[name][0] fornisce l'area, e d[name][1] fornisce la popolazione del paese specificato.

Puoi notare che la funzione include due parametri non definiti esplicitamente altrove nel codice. Questi parametri sono variabili locali—esistono solo all'interno della funzione e non possono essere accessi esternamente.

Quando si invoca la funzione (come nelle ultime due righe), countries_dict viene passato al parametro d, mentre 'Brazil' o 'Germany' viene passato al parametro name.

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Come possiamo migliorarlo?

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