Contenuti del Corso

Introduzione a Python

1. Iniziare

Primi Passi Commenti Matematica Semplice: Addizione e Sottrazione Matematica Semplice: Moltiplicazione e Divisione Riepilogo

2. Variabili e Tipi

Tipi di Dati Memorizzazione dei Dati nelle Variabili Regole di Denominazione delle Variabili Utilizzo delle Variabili Indicizzazione delle Stringhe e Lunghezza Slicing e Concatenazione di Stringhe Sfida: Progetto Finale sull'Ordinamento dell'Inventario Riepilogo

3. Istruzioni Condizionali

Tipo di Dato Booleano Combinazione di Condizioni Sfida: Logica Booleana Operatori di Appartenenza e Confronti di Tipo Espressioni Condizionali Sfida: Capstone di Gestione del Prodotto Riepilogo

4. Altri Tipi di Dati

Liste e Metodi delle Liste Liste Annidate Sfida: Gestione delle Liste Tuple e Metodi delle Tuple Operazioni sulle Tuple Sfida: Operazioni con Tuple Dizionari e Metodi dei Dizionari Sfida: Progetto Finale sull'Adeguamento dei Prezzi Riepilogo

5. Cicli

Cicli For Cicli While Funzione Range Iterazione Sugli Indici Sfida: Vendite e Spedizioni Cicli Annidati Sfida: Automazione del Controllo delle Scorte Sfida: Progetto Finale di Codifica Individuale Riepilogo

6. Funzioni

Funzioni Integrate Sfida: Funzioni Zip e Sort Funzioni Definite dall'Utente Comportamento delle Liste nelle Funzioni Funzioni Senza Valore di Ritorno Modifica delle Funzioni Sfida: Progetto Finale sui Ricavi dei Prodotti Riepilogo

Tipi di Dati

Per iniziare, esploreremo i Tipi di Dati — i fondamenti della programmazione.

Come in un supermercato ben organizzato, Python classifica gli elementi per renderli facili da trovare e utilizzare. Allo stesso modo, in Python, i dati vengono suddivisi in tipi per facilitarne la manipolazione e l'elaborazione. Esaminiamo alcuni tipi di dati comuni.

Comprendere i Tipi di Dati

In Python, ogni dato ha un tipo. Come il tuo supermercato può avere diverse sezioni per frutta, verdura e bevande, Python organizza i dati in interi, float, stringhe e altro ancora.

Ecco una breve panoramica di alcuni tipi di dati fondamentali che utilizzerai frequentemente in Python:

Interi

Un intero (int) rappresenta numeri interi senza decimali, come il numero di articoli in un carrello della spesa — ad esempio, 3 mele o 10 arance.

Numeri in virgola mobile

Un numero in virgola mobile (float) viene utilizzato per numeri con la virgola decimale, come il prezzo dei prodotti — ad esempio 1.99 per le banane o 2.50 per un litro di latte.

Stringhe

Una stringa (str) è una sequenza di caratteri che rappresenta un testo, come i nomi dei prodotti nel tuo supermercato: "apple", "banana" o "oat milk".

Booleani

Un booleano (bool) è un tipo di dato che può assumere due valori, True o False, ed è utilizzato per condizioni come verificare se un articolo è disponibile o meno.

Esempio di Applicazione Pratica

Per comprendere come funzionano questi tipi di dati, utilizzeremo la funzione type() all'interno di una dichiarazione print() per mostrare come Python interpreta i diversi tipi di dati. Questo ti permetterà di vedere come Python gestisce varie tipologie di informazioni.

Ecco come funziona:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Comprendere i tipi di dati è fondamentale perché determina quali operazioni possono essere eseguite su un determinato dato. Così come si suddividono i prodotti del supermercato nelle sezioni appropriate in base al tipo, anche i dati devono essere gestiti secondo il loro tipo affinché Python possa eseguire correttamente le operazioni.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

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