import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestCountriesDictionary(unittest.TestCase):

    def test_countries_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'countries'),
            "The `countries` dictionary is declared.",
            "Expected `countries` to be declared."
        )

    def test_capital_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'capital'),
            "The `capital` variable is declared.",
            "Expected `capital` to be declared."
        )

    def test_countries_correct_values(self):
        import user_code
        expected_dict = {'France': 'Paris', 'Germany': 'Berlin', 'Ireland': 'Dublin'}
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.countries == expected_dict,
            "The `countries` dictionary contains the correct key-value pairs.",
            f"Expected `countries` to be {expected_dict}, but got {user_code.countries}."
        )

    def test_capital_correct_value(self):
        import user_code
        expected_value = "Berlin"
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.capital == expected_value,
            "The `capital` variable contains the correct value.",
            f"Expected `capital` to be `{expected_value}`, but got `{user_code.capital}`."
        )

    def test_dictionary_key_access_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r"countries\s*\[\s*[\\'\\"]Germany[\\'\\"]\s*\]", user_code_source),
            "Dictionary key access is used correctly to retrieve `capital`.",
            "Expected dictionary key access `countries['Germany']` to retrieve the capital."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python è un linguaggio di programmazione interpretato di alto livello e a scopo generale. A differenza di HTML, CSS e JavaScript, che sono utilizzati principalmente per lo sviluppo web, Python è versatile e può essere utilizzato in vari campi, tra cui lo sviluppo software, la scienza dei dati e lo sviluppo back-end. In questo corso, esplorerai gli aspetti fondamentali di Python e, alla fine, sarai in grado di creare le tue funzioni!

Immergiti nei fondamenti di Python, esplora il tuo spazio di lavoro e esegui semplici operazioni matematiche. Impara a scrivere codice leggibile usando i commenti e gestisci espressioni matematiche sia di base che avanzate mentre visualizzi i tuoi risultati.

Impara come memorizzare e gestire i dati in Python lavorando con numeri, testo e variabili. Comprendi come assegnare valori, seguire le convenzioni di denominazione ed esplorare diversi tipi di dati. Acquisisci esperienza pratica con operazioni su stringhe, indicizzazione, slicing e tecniche di richiamo della memoria per manipolare efficacemente il testo in Python.

Impara a utilizzare operatori di confronto e logici, a lavorare con espressioni condizionali e ad applicare confronti di appartenenza e di tipo. Costruisci una solida base nella scrittura di programmi che rispondono dinamicamente a diverse condizioni utilizzando le strutture if/else e if/elif/else.

Espandi la tua comprensione dei tipi di dati imparando a raggruppare più attributi all'interno di una singola variabile. Esplora lists, tuples e dictionaries per memorizzare e gestire in modo efficiente dati strutturati, insieme ai metodi essenziali per la manipolazione e il recupero.

Padroneggia l'arte di scrivere cicli in Python—costrutti essenziali per iterare su liste, tuple, dizionari e altre strutture dati. Impara a usare efficacemente i cicli while e for, esplora la funzione range e lavora con cicli annidati per gestire modelli di iterazione complessi.

Esplora le funzioni essenziali integrate in Python e fai il passo successivo creando le tue. Impara a definire funzioni, utilizzare la logica condizionale, modificare le funzioni esistenti e lavorare con le espressioni lambda per scrivere codice efficiente e riutilizzabile.

Quale sarà l'output del seguente codice?

Come puoi recuperare un valore da un dizionario tramite la sua chiave?

Qual è la differenza tra una tupla e una lista?

Come puoi accedere al terzo elemento in questa lista?


Cosa fa il metodo `copy()` per le liste in Python?

Esiste un limite rigoroso su quanto profondamente puoi annidare tuple/liste/dizionari in Python?

Come aggiorni un valore in un dizionario?

Sfida: Creare Dizionario

Soluzione

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