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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Impara Liste Nidificate in Python | Altri Tipi di Dati in Python
Introduzione a Python
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Contenuti del Corso

Introduzione a Python

Introduzione a Python

1. Primo Incontro con Python
I Primissimi Passi in PythonCome Usare i Commenti per la LeggibilitàEseguire Semplici Operazioni Matematiche in PythonGestire Matematica Più Complessa in PythonUnire i Fondamenti di Python
2. Variabili e Tipi in Python
Come Memorizzare i Numeri in PythonRegole di Denominazione di Python per le VariabiliCome Lavorare con le Variabili in PythonTipi di Dati in PythonSfida: Conversione da Chilometri a MigliaMemorizza Testo con Stringhe in PythonIndicizzazione delle Stringhe in PythonIndicizzazione Negativa e Lunghezza delle Stringhe in PythonSlicing delle Stringhe in PythonSfida: Recuperare Lettere dalla StringaConcatenazione di Stringhe in Python
3. Istruzioni Condizionali in Python
Tipo di Dati Booleani in PythonSfida: Lavorare con gli Operatori di ConfrontoCome Combinare le Condizioni in PythonSfida: Lavorare con Operatori LogiciOperatori di Appartenenza e Confronti di Tipo in PythonCome Usare le Espressioni if/else in PythonSfida: Gestire un Negozio di AlimentariSfida: Creare Logica Odd e EvenEspressioni If/Elif/ElseSfida: Gestione del Negozio di Alimentari EstesoSfida: Consulente Meteorologico
4. Altri Tipi di Dati in Python
Liste PythonMetodi Comuni delle Liste in PythonSfida: Aggiornare la ListaListe Nidificate in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Lista AnnidataTuple PythonMetodi Comuni delle Tuple in PythonSfida: Aggiornare la TuplaTuple Annidati in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Tupla AnnidataDizionari PythonSfida: Creare DizionarioMetodi Comuni del Dizionario in PythonSfida: Aggiornamento del Dizionario
5. Cicli in Python
Esplora il Ciclo While in PythonSfida: Lavorare Con il Ciclo WhileEsplora il Ciclo For in PythonSfida: Lavorare con il Ciclo ForFunzione Range in PythonSfida: Utilizzo della Funzione RangeCome Iterare Sugli Indici in PythonEsplora i Cicli Annidati in Python
6. Funzioni in Python
Funzioni Integrate in PythonSfida: Conversione delle AltezzeCome Creare Funzioni in PythonSfida: Scrivere la Prima FunzioneUso delle Dichiarazioni if/else nelle Funzioni PythonSfida: Identificare i Valori PositiviFunzioni Senza Return in PythonSfida: Creare Funzione di LoggingModificare le Funzioni in PythonSfida: Aggiornare la Logica della FunzioneFunzioni Lambda in PythonSfida: Creazione di Funzione Lambda

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Liste Nidificate in Python

Le liste in Python possono memorizzare diversi tipi di dati, comprese altre liste. A differenza di molti linguaggi, Python consente liste annidate di lunghezze variabili.

Ad esempio, quando si memorizzano paesi e le loro aree, è più organizzato usare una lista separata per ogni paese invece di una singola lista combinata.


              
12345

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)
copy

Ogni paese ha la propria lista annidata all'interno della lista principale. Ma come navighiamo in questa struttura?

In una lista bidimensionale, ogni elemento è esso stesso una lista, e accediamo agli elementi interni usando l'indicizzazione.

Ad esempio, in una lista countries_2d con 3 sottoliste (ciascuna contenente 2 elementi):

  • countries_2d[1] recupera la seconda sottolista (l'indicizzazione in Python inizia da 0).

  • countries_2d[1][0] recupera il primo elemento di quella sottolista.


              
123456

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])
copy
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 4. Capitolo 4

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2. Variabili e Tipi in Python
Come Memorizzare i Numeri in PythonRegole di Denominazione di Python per le VariabiliCome Lavorare con le Variabili in PythonTipi di Dati in PythonSfida: Conversione da Chilometri a MigliaMemorizza Testo con Stringhe in PythonIndicizzazione delle Stringhe in PythonIndicizzazione Negativa e Lunghezza delle Stringhe in PythonSlicing delle Stringhe in PythonSfida: Recuperare Lettere dalla StringaConcatenazione di Stringhe in Python
3. Istruzioni Condizionali in Python
Tipo di Dati Booleani in PythonSfida: Lavorare con gli Operatori di ConfrontoCome Combinare le Condizioni in PythonSfida: Lavorare con Operatori LogiciOperatori di Appartenenza e Confronti di Tipo in PythonCome Usare le Espressioni if/else in PythonSfida: Gestire un Negozio di AlimentariSfida: Creare Logica Odd e EvenEspressioni If/Elif/ElseSfida: Gestione del Negozio di Alimentari EstesoSfida: Consulente Meteorologico
4. Altri Tipi di Dati in Python
Liste PythonMetodi Comuni delle Liste in PythonSfida: Aggiornare la ListaListe Nidificate in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Lista AnnidataTuple PythonMetodi Comuni delle Tuple in PythonSfida: Aggiornare la TuplaTuple Annidati in PythonSfida: Recuperare Informazioni da una Tupla AnnidataDizionari PythonSfida: Creare DizionarioMetodi Comuni del Dizionario in PythonSfida: Aggiornamento del Dizionario
5. Cicli in Python
Esplora il Ciclo While in PythonSfida: Lavorare Con il Ciclo WhileEsplora il Ciclo For in PythonSfida: Lavorare con il Ciclo ForFunzione Range in PythonSfida: Utilizzo della Funzione RangeCome Iterare Sugli Indici in PythonEsplora i Cicli Annidati in Python
6. Funzioni in Python
Funzioni Integrate in PythonSfida: Conversione delle AltezzeCome Creare Funzioni in PythonSfida: Scrivere la Prima FunzioneUso delle Dichiarazioni if/else nelle Funzioni PythonSfida: Identificare i Valori PositiviFunzioni Senza Return in PythonSfida: Creare Funzione di LoggingModificare le Funzioni in PythonSfida: Aggiornare la Logica della FunzioneFunzioni Lambda in PythonSfida: Creazione di Funzione Lambda

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Liste Nidificate in Python

Le liste in Python possono memorizzare diversi tipi di dati, comprese altre liste. A differenza di molti linguaggi, Python consente liste annidate di lunghezze variabili.

Ad esempio, quando si memorizzano paesi e le loro aree, è più organizzato usare una lista separata per ogni paese invece di una singola lista combinata.


              
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# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)
copy

Ogni paese ha la propria lista annidata all'interno della lista principale. Ma come navighiamo in questa struttura?

In una lista bidimensionale, ogni elemento è esso stesso una lista, e accediamo agli elementi interni usando l'indicizzazione.

Ad esempio, in una lista countries_2d con 3 sottoliste (ciascuna contenente 2 elementi):

  • countries_2d[1] recupera la seconda sottolista (l'indicizzazione in Python inizia da 0).

  • countries_2d[1][0] recupera il primo elemento di quella sottolista.


              
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# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])
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Come possiamo migliorarlo?

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