import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestComparisonOperators(unittest.TestCase):

    def test_first_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'first'),
            "The `first` variable is declared.",
            "Expected `first` variable to be declared."
        )

    def test_second_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'second'),
            "The `second` variable is declared.",
            "Expected `second` variable to be declared."
        )

    def test_third_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'third'),
            "The `third` variable is declared.",
            "Expected `third` variable to be declared."
        )

    def test_first_comparison_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'first_comparison'),
            "The `first_comparison` variable is declared.",
            "Expected `first_comparison` variable to be declared."
        )

    def test_second_comparison_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'second_comparison'),
            "The `second_comparison` variable is declared.",
            "Expected `second_comparison` variable to be declared."
        )

    def test_first_comparison_correct(self):
        import user_code
        expected_value = user_code.first == user_code.third
        actual_value = user_code.first_comparison
        _dynamic_test(
            self,
            actual_value == expected_value,
            f"The `first_comparison` variable contains `{expected_value}`.",
            f"Expected `first_comparison` to be `{expected_value}`, but got `{actual_value}`."
        )

    def test_second_comparison_correct(self):
        import user_code
        expected_value = user_code.first * user_code.second < user_code.third * user_code.first
        actual_value = user_code.second_comparison
        _dynamic_test(
            self,
            actual_value == expected_value,
            f"The `second_comparison` variable contains `{expected_value}`.",
            f"Expected `second_comparison` to be `{expected_value}`, but got `{actual_value}`."
        )

    def test_comparison_operators_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'==', user_code_source) and (re.search(r'<', user_code_source) or re.search(r'>', user_code_source)),
            "Comparison operators `==` and `<` are used.",
            "Expected comparison operators `==` and `<` to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python è un linguaggio di programmazione interpretato di alto livello e a scopo generale. A differenza di HTML, CSS e JavaScript, che sono utilizzati principalmente per lo sviluppo web, Python è versatile e può essere utilizzato in vari campi, tra cui lo sviluppo software, la scienza dei dati e lo sviluppo back-end. In questo corso, esplorerai gli aspetti fondamentali di Python e, alla fine, sarai in grado di creare le tue funzioni!

Immergiti nei fondamenti di Python, esplora il tuo spazio di lavoro e esegui semplici operazioni matematiche. Impara a scrivere codice leggibile usando i commenti e gestisci espressioni matematiche sia di base che avanzate mentre visualizzi i tuoi risultati.

Impara come memorizzare e gestire i dati in Python lavorando con numeri, testo e variabili. Comprendi come assegnare valori, seguire le convenzioni di denominazione ed esplorare diversi tipi di dati. Acquisisci esperienza pratica con operazioni su stringhe, indicizzazione, slicing e tecniche di richiamo della memoria per manipolare efficacemente il testo in Python.

Impara a utilizzare operatori di confronto e logici, a lavorare con espressioni condizionali e ad applicare confronti di appartenenza e di tipo. Costruisci una solida base nella scrittura di programmi che rispondono dinamicamente a diverse condizioni utilizzando le strutture if/else e if/elif/else.

Espandi la tua comprensione dei tipi di dati imparando a raggruppare più attributi all'interno di una singola variabile. Esplora lists, tuples e dictionaries per memorizzare e gestire in modo efficiente dati strutturati, insieme ai metodi essenziali per la manipolazione e il recupero.

Padroneggia l'arte di scrivere cicli in Python—costrutti essenziali per iterare su liste, tuple, dizionari e altre strutture dati. Impara a usare efficacemente i cicli while e for, esplora la funzione range e lavora con cicli annidati per gestire modelli di iterazione complessi.

Esplora le funzioni essenziali integrate in Python e fai il passo successivo creando le tue. Impara a definire funzioni, utilizzare la logica condizionale, modificare le funzioni esistenti e lavorare con le espressioni lambda per scrivere codice efficiente e riutilizzabile.

Sfida: Lavorare con gli Operatori di Confronto

Soluzione

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