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Impara Utilizzo di Getter e Setter | Incapsulamento
OOP Python Approfondito

bookUtilizzo di Getter e Setter

Le proprietà e i getter/setter forniscono un accesso controllato ai dati della classe, trasformando un semplice accesso agli attributi in interazioni potenti, validate e calcolate. Colmano il divario tra l'uso diretto degli attributi e il controllo basato su metodi, combinando leggibilità e robustezza.

Le proprietà in Python utilizzano il protocollo dei descrittori a livello interno. Questo consente ai metodi decorati con @property di comportarsi come attributi pur eseguendo logica personalizzata.

example.py

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I pattern professionali includono la valutazione pigra per calcoli costosi, la memorizzazione nella cache per valori frequentemente accessibili, messaggi di errore chiari per la validazione e una documentazione completa del comportamento delle proprietà. Le proprietà dovrebbero apparire come attributi naturali pur offrendo il controllo dei metodi.

Le considerazioni sulle prestazioni sono rilevanti per le proprietà frequentemente accessibili. I semplici getter/setter hanno un overhead minimo, ma una validazione complessa o calcoli pesanti possono degradare le prestazioni. In questi casi, sono essenziali caching, valutazione pigra e algoritmi efficienti.

La scelta tra proprietà e getter/setter tradizionali dipende dalle esigenze: le proprietà offrono una sintassi più pulita e si allineano agli idiomi Python, mentre i metodi espliciti possono essere preferibili per validazioni complesse o API basate su metodi.

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Quale vantaggio offrono le proprietà di Python rispetto ai tradizionali metodi getter e setter?

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 3

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Le considerazioni sulle prestazioni sono rilevanti per le proprietà frequentemente accessibili. I semplici getter/setter hanno un overhead minimo, ma una validazione complessa o calcoli pesanti possono degradare le prestazioni. In questi casi, sono essenziali caching, valutazione pigra e algoritmi efficienti.

La scelta tra proprietà e getter/setter tradizionali dipende dalle esigenze: le proprietà offrono una sintassi più pulita e si allineano agli idiomi Python, mentre i metodi espliciti possono essere preferibili per validazioni complesse o API basate su metodi.

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