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Impara Introduzione all'Incapsulamento | Incapsulamento
OOP Python Approfondito

bookIntroduzione all'Incapsulamento

Note
Definizione

Incapsulamento è un principio fondamentale della programmazione orientata agli oggetti che raggruppa dati e metodi limitando l'accesso diretto ai dettagli interni. Protegge le implementazioni sensibili, garantisce stabilità e fornisce interfacce sicure e controllate per l'utilizzo esterno.

Incapsulamento non si limita alla semplice occultazione dei dati. Si tratta di bilanciare protezione e usabilità. Esporre solo ciò che è necessario mantiene le classi flessibili, stabili e in grado di evolversi senza compromettere il codice dipendente.

Note
Nota

L'incapsulamento è guidato più da convenzioni che da un'applicazione rigorosa. I trattini bassi indicano i livelli di accesso previsti, ma si confida che gli sviluppatori li rispettino.

L'incapsulamento in Python si ottiene tramite convenzioni di denominazione:

  • Membri pubblici: nessun prefisso, completamente accessibili, costituiscono l'API ufficiale.

  • Membri protetti: prefisso con un singolo underscore (_attribute), destinati all'uso interno o all'accesso da parte delle sottoclassi.

  • Membri privati: prefisso con doppio underscore (__attribute), trasformati tramite name mangling in identificatori come _ClassName__attribute, rendendone difficile l'accesso dall'esterno.

Un corretto incapsulamento migliora la sicurezza proteggendo i dati sensibili, la manutenibilità consentendo modifiche interne senza interrompere il codice esterno, e l'affidabilità tramite transizioni di stato controllate.

Un esempio classico è la classe BankAccount, dove attributi come saldo e cronologia delle transazioni sono privati, e i metodi pubblici gestiscono depositi, prelievi e controlli del saldo. Questi metodi validano gli input, applicano regole e registrano le attività mantenendo nascosti i dati sensibili.

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Qual è lo scopo principale dell'incapsulamento nella programmazione orientata agli oggetti?

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 1

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Incapsulamento non si limita alla semplice occultazione dei dati. Si tratta di bilanciare protezione e usabilità. Esporre solo ciò che è necessario mantiene le classi flessibili, stabili e in grado di evolversi senza compromettere il codice dipendente.

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L'incapsulamento è guidato più da convenzioni che da un'applicazione rigorosa. I trattini bassi indicano i livelli di accesso previsti, ma si confida che gli sviluppatori li rispettino.

L'incapsulamento in Python si ottiene tramite convenzioni di denominazione:

  • Membri pubblici: nessun prefisso, completamente accessibili, costituiscono l'API ufficiale.

  • Membri protetti: prefisso con un singolo underscore (_attribute), destinati all'uso interno o all'accesso da parte delle sottoclassi.

  • Membri privati: prefisso con doppio underscore (__attribute), trasformati tramite name mangling in identificatori come _ClassName__attribute, rendendone difficile l'accesso dall'esterno.

Un corretto incapsulamento migliora la sicurezza proteggendo i dati sensibili, la manutenibilità consentendo modifiche interne senza interrompere il codice esterno, e l'affidabilità tramite transizioni di stato controllate.

Un esempio classico è la classe BankAccount, dove attributi come saldo e cronologia delle transazioni sono privati, e i metodi pubblici gestiscono depositi, prelievi e controlli del saldo. Questi metodi validano gli input, applicano regole e registrano le attività mantenendo nascosti i dati sensibili.

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