Nascondere i dati è l'applicazione pratica dell'incapsulamento, proteggendo informazioni sensibili e mantenendo interfacce di classe sicure e utilizzabili. Si concentra su celare i dettagli dell'implementazione, tutelare i dati critici e costruire classi robuste che resistono a un uso improprio ma offrono API pulite e intuitive. Attraverso esempi reali e pattern professionali, imparerai a progettare classi sia sicure che manutenibili.

Il nascondere i dati opera su più livelli, da semplici convenzioni di denominazione a controlli di accesso avanzati. In Python, i trattini bassi iniziali indicano l'uso interno, i doppi trattini bassi attivano il name mangling per una protezione più forte e nomi pubblici chiari definiscono l'interfaccia esterna. Questo approccio stratificato combina segnali leggibili dall'uomo con l'applicazione tecnica dei confini di accesso.

Un'implementazione efficace richiede di decidere cosa esporre e cosa proteggere. Dati aziendali sensibili, come saldi di conto, credenziali utente e registri delle transazioni, dovrebbero rimanere privati e accessibili solo tramite metodi validati. Dettagli interni come caching, flag di ottimizzazione e variabili temporanee dovrebbero essere nascosti, consentendo miglioramenti futuri senza compromettere il codice esterno.