Progettazione del Workflow di Analisi del Prodotto

Il tuo workflow prende gli ASIN di Amazon da un foglio di calcolo, recupera i dati dei prodotti tramite API, li elabora con l'IA e produce report di analisi. La Parte 1 si concentra sulla configurazione, sui percorsi di validazione dei dati e sulla configurazione delle richieste HTTP.

Un workflow che:

• Legge gli ASIN (identificativi dei prodotti Amazon) da un foglio di calcolo;
• Valida se ogni ASIN esiste;
• Recupera i dati dei prodotti dall'API Rainforest;
• Verifica se l'API ha restituito dati utilizzabili;
• Invia i dati del prodotto a ChatGPT per l'analisi;
• Genera un riepilogo e suggerimenti di miglioramento;
• Crea un Google Doc contenente il report;
• Collega il documento alla riga originale del foglio di calcolo.

# Spreadsheet Row (ASIN)
#     ↓
# ┌─────────────────────────────────────────┐
# │              PATH: ASIN Check           │
# ├──────────────────┬──────────────────────┤
# │   No ASIN        │    ASIN Found        │
# │      ↓           │         ↓            │
# │ Update Sheet:    │   HTTP Request       │
# │ "ASIN not found" │   (Rainforest API)   │
# │                  │         ↓            │
# │                  │ ┌─────────────────┐  │
# │                  │ │  PATH: Data     │  │
# │                  │ │     Check       │  │
# │                  │ ├────────┬────────┤  │
# │                  │ │Poor    │Good    │  │
# │                  │ │Data    │Data    │  │
# │                  │ │   ↓    │   ↓    │  │
# │                  │ │Update  │ChatGPT │  │
# │                  │ │Sheet:  │   ↓    │  │
# │                  │ │"Poor   │Google  │  │
# │                  │ │ data"  │Doc     │  │
# │                  │ │        │   ↓    │  │
# │                  │ │        │Update  │  │
# │                  │ │        │Sheet   │  │
# └──────────────────┴────────┴────────┴───┘

Il workflow inizia con un trigger di Google Sheets che si attiva quando un ASIN viene aggiunto o aggiornato. Utilizzare l'ASIN come colonna di attivazione offre un controllo preciso su quando inizia l'elaborazione e garantisce che ogni riga venga gestita intenzionalmente. Un rapido test del trigger conferma che il numero di riga, l'ASIN e i campi correlati vengono passati correttamente.

Prima di qualsiasi chiamata API, il workflow utilizza Percorsi per la validazione. Se l'ASIN manca, la riga viene immediatamente aggiornata con uno stato di errore e l'elaborazione si interrompe. Se un ASIN esiste, il workflow prosegue ed effettua una richiesta HTTP GET all'API Rainforest, mappando dinamicamente l'ASIN dal foglio di calcolo. Questo passaggio recupera i dati completi del prodotto, che diventano disponibili per la logica a valle.

Poiché le risposte dell'API non sono sempre utilizzabili, un secondo Percorso di controllo qualità dei dati verifica se esiste un titolo prodotto. I dati mancanti o incompleti vengono segnalati nel foglio di calcolo, creando una chiara traccia di audit. Quando sono presenti dati validi, il workflow invia l'intera risposta dell'API a ChatGPT per l'analisi, predisponendo l'elaborazione AI che genererà riepiloghi e raccomandazioni nella prossima parte.