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Impara Utilizzo di Customer Match e Audience GA4 negli Annunci | Targeting Avanzato del Pubblico
Google Ads Mastery

bookUtilizzo di Customer Match e Audience GA4 negli Annunci

I dati proprietari rappresentano la risorsa più preziosa. In questo capitolo verrà illustrato come sfruttare Customer Match e le Audience di GA4 per creare campagne altamente pertinenti, scalabili in modo redditizio e resilienti ai cambiamenti in materia di privacy.

La pubblicità moderna si basa sulla precisione guidata dai dati.
Customer Match e le Audience di GA4 consentono alle campagne di raggiungere persone reali che hanno già mostrato interesse o che presentano comportamenti simili ai migliori clienti.

Customer Match permette agli inserzionisti di caricare i propri dati di prima parte (raccolti con consenso), come ad esempio:

  • Indirizzi email;
  • Numeri di telefono;
  • Indirizzi postali.

Le audience di GA4 (Google Analytics 4) sono elenchi dinamici basati su eventi, creati utilizzando il comportamento in tempo reale su sito o app. Esempi di Audience GA4:

  • Visitatori che hanno visualizzato uno specifico prodotto;
  • Utenti che hanno effettuato uno scroll del 75% su una pagina;
  • Sessioni con lunga durata o alto coinvolgimento;
  • Utenti che hanno attivato un evento di conversione personalizzato;
  • Audience predittive – utenti con alta probabilità di acquisto imminente.
Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 7. Capitolo 3

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Customer Match e le Audience di GA4 consentono alle campagne di raggiungere persone reali che hanno già mostrato interesse o che presentano comportamenti simili ai migliori clienti.

Customer Match permette agli inserzionisti di caricare i propri dati di prima parte (raccolti con consenso), come ad esempio:

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Le audience di GA4 (Google Analytics 4) sono elenchi dinamici basati su eventi, creati utilizzando il comportamento in tempo reale su sito o app. Esempi di Audience GA4:

  • Visitatori che hanno visualizzato uno specifico prodotto;
  • Utenti che hanno effettuato uno scroll del 75% su una pagina;
  • Sessioni con lunga durata o alto coinvolgimento;
  • Utenti che hanno attivato un evento di conversione personalizzato;
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