Strumenti per Testare e Ottimizzare le Pagine
L'ottimizzazione non si basa su opinioni o intuizioni. Si tratta di apprendimento validato.
L'ottimizzazione guidata dai dati consente di:
- Aumentare i tassi di conversione nel tempo;
- Individuare e correggere i punti di attrito (CTA poco chiari, layout deboli);
- Migliorare il ROI massimizzando le prestazioni post-click;
- Prendere decisioni sicure supportate da prove.
Test A/B è un metodo per confrontare due versioni di una pagina al fine di determinare quale ottiene risultati migliori rispetto a un obiettivo definito.
Significatività statistica è una soglia di affidabilità che indica che i risultati del test sono improbabili dovuti al caso.
Che cos'è il test A/B?
Il test A/B confronta due versioni di una landing page mostrando ciascuna versione a utenti diversi e misurando quale ottiene risultati migliori rispetto a un obiettivo definito.
Gli obiettivi di test più comuni includono:
- Invii di moduli;
- Clic sui pulsanti;
- Iscrizioni o acquisti.
Elementi che puoi testare
Flusso di lavoro A/B Testing (Concettuale)
- Definizione di un obiettivo chiaro (ad es. invio del modulo)
- Creazione di una variante con una modifica significativa
- Suddivisione equa del traffico tra le versioni
- Esecuzione del test fino al raggiungimento della significatività statistica
- Applicazione della versione vincente
Testare una sola variabile principale alla volta per comprendere causa ed effetto.
Analisi comportamentale
Mentre l'A/B testing indica cosa funziona meglio, gli strumenti comportamentali spiegano perché.
Le analisi comportamentali rivelano schemi che le metriche tradizionali non possono mostrare.
Approfondimenti comportamentali comuni
Queste analisi aiutano a individuare:
- Punti di abbandono
- Navigazione poco chiara
- CTA ignorate
- Sezioni rallentate da problemi di prestazioni
Gli strumenti comportamentali rivelano attriti che i soli numeri non possono spiegare.
Grazie per i tuoi commenti!
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- Individuare e correggere i punti di attrito (CTA poco chiari, layout deboli);
- Migliorare il ROI massimizzando le prestazioni post-click;
- Prendere decisioni sicure supportate da prove.
Test A/B è un metodo per confrontare due versioni di una pagina al fine di determinare quale ottiene risultati migliori rispetto a un obiettivo definito.
Significatività statistica è una soglia di affidabilità che indica che i risultati del test sono improbabili dovuti al caso.
Che cos'è il test A/B?
Il test A/B confronta due versioni di una landing page mostrando ciascuna versione a utenti diversi e misurando quale ottiene risultati migliori rispetto a un obiettivo definito.
Gli obiettivi di test più comuni includono:
- Invii di moduli;
- Clic sui pulsanti;
- Iscrizioni o acquisti.
Elementi che puoi testare
Flusso di lavoro A/B Testing (Concettuale)
- Definizione di un obiettivo chiaro (ad es. invio del modulo)
- Creazione di una variante con una modifica significativa
- Suddivisione equa del traffico tra le versioni
- Esecuzione del test fino al raggiungimento della significatività statistica
- Applicazione della versione vincente
Testare una sola variabile principale alla volta per comprendere causa ed effetto.
Analisi comportamentale
Mentre l'A/B testing indica cosa funziona meglio, gli strumenti comportamentali spiegano perché.
Le analisi comportamentali rivelano schemi che le metriche tradizionali non possono mostrare.
Approfondimenti comportamentali comuni
Queste analisi aiutano a individuare:
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- CTA ignorate
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Gli strumenti comportamentali rivelano attriti che i soli numeri non possono spiegare.
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