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Grafico a Linee

Applicazioni

Il grafico a linee viene utilizzato per rappresentare la relazione tra due variabili (ad esempio x, y) utilizzando linee rette. Più formalmente, mostra la relazione tra variabili continue o ordinali in modo continuo tra i punti dati. Inoltre, può mostrare come una determinata variabile cambia nel tempo.

Creazione di un grafico a linee

Utilizzare la funzione già nota plot() di pyplot per creare grafici a linee. Ecco un esempio che mostra una relazione quadratica tra due variabili:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

In realtà, questo codice può essere ulteriormente semplificato. Osserva un altro esempio:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Quando viene passata una sola array (o pandas.Series()) come data_squared alla funzione plot(), matplotlib utilizza i valori dell'array per l'asse y. L'asse x viene generato automaticamente utilizzando gli indici degli elementi — in questo caso, i numeri da 0 a 5.

Compito

Swipe to start coding

Utilizzare la funzione corretta per creare un grafico a linee.
Inserire nell'ordine corretto x_data (asse x) e y_data (asse y) come primi due argomenti.
Inserire l'argomento più a destra in modo che il grafico abbia marker 'o' e linee tratteggiate.

Soluzione

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Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

In realtà, questo codice può essere ulteriormente semplificato. Osserva un altro esempio:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

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Inserire nell'ordine corretto x_data (asse x) e y_data (asse y) come primi due argomenti.
Inserire l'argomento più a destra in modo che il grafico abbia marker 'o' e linee tratteggiate.

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