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Impara Grafico a Linee | Creazione di Grafici Comunemente Utilizzati
Visualizzazione Definitiva con Python

bookGrafico a Linee

Applicazioni

Il grafico a linee viene utilizzato per rappresentare la relazione tra due variabili (ad esempio x, y) tramite linee rette. Più formalmente, mostra la relazione tra variabili continue o ordinali in modo continuo tra i punti dati. Inoltre, può mostrare come una determinata variabile cambia nel tempo.

Creazione di un grafico a linee

Utilizzare la funzione nota plot() di pyplot per creare grafici a linee. Ecco un esempio che mostra una relazione quadratica tra due variabili:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
copy

In realtà, questo codice può essere ulteriormente semplificato. Osserva un altro esempio:

123456
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
copy

Quando viene passata una sola array (o pandas.Series()) come data_squared alla funzione plot(), matplotlib utilizza i valori dell'array per l'asse y. L'asse x viene generato automaticamente utilizzando gli indici degli elementi — in questo caso, i numeri da 0 a 5.

Compito

Swipe to start coding

  1. Utilizzo della funzione corretta per creare un grafico a linee.
  2. Inserimento nell'ordine corretto di x_data (asse x) e y_data (asse y) come primi due argomenti.
  3. Passaggio dell'argomento più a destra in modo che il grafico presenti sia marker che linee.

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In realtà, questo codice può essere ulteriormente semplificato. Osserva un altro esempio:

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Quando viene passata una sola array (o pandas.Series()) come data_squared alla funzione plot(), matplotlib utilizza i valori dell'array per l'asse y. L'asse x viene generato automaticamente utilizzando gli indici degli elementi — in questo caso, i numeri da 0 a 5.

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