Impara Grafici a Linee Multiple | Creazione di Grafici Comunemente Utilizzati

Spesso è necessario creare più grafici a linee su un singolo oggetto Axes per confrontare diverse tendenze o schemi. Questo può essere fatto in due modi principali. Ecco il primo approccio.

Ecco un esempio delle temperature medie annuali (in $\degree$ F) di Seattle e Boston:


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import pandas as pd
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)
print(weather_df.head())

Due grafici a linee verranno utilizzati per confrontare i dati di Seattle e Boston.

Prima opzione

Chiamare plot() due volte per tracciare due grafici a linee separati sullo stesso oggetto Axes. Gli indici delle Series (anni) diventano automaticamente i valori dell'asse x per entrambe le linee.


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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function for each of the line plots
plt.plot(weather_df['Boston'], '-o')
plt.plot(weather_df['Seattle'], '-o')
plt.show()

Seconda opzione

Qui plot() viene chiamato una sola volta. Poiché entrambe le serie hanno marker, matplotlib le considera come due grafici separati, utilizzando nuovamente i loro indici per l'asse x.

Se non vengono forniti marker, plot() traccia solo una linea, utilizzando la prima Series come x e la seconda come y.


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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function once for two line plots
plt.plot(weather_df['Boston'], '-o', weather_df['Seattle'], '-o')
plt.show()

Terza opzione

È possibile anche passare l'intero DataFrame a plot(). Ogni colonna diventa una linea separata e l'indice del DataFrame viene utilizzato per l'asse x. Questo rappresenta un metodo rapido per visualizzare più serie temporali o caratteristiche senza richiamare ripetutamente plot().


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0)
# Calling the plot() function for whole DataFrame
plt.plot(weather_df, '-o')
plt.show()

Approfondisci

Sentiti libero di approfondire ulteriormente i grafici a linee consultando la documentazione della funzione plot().

Compito

Swipe to start coding

Utilizzare la funzione corretta per creare 2 grafici a linee.
Passare data_linear come argomento nella prima funzione di plot, senza utilizzare marker.
Passare data_squared come argomento nella seconda funzione, utilizzando marker 'o' con linea continua.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 2

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