Impara Grafico Congiunto | Visualizzazione con Seaborn

Definizione

Il joint plot è un grafico piuttosto unico, poiché combina più grafici. È un grafico che mostra la relazione tra due variabili insieme alle loro distribuzioni individuali.

Un joint plot combina tre elementi:

un istogramma in alto (distribuzione della variabile x);
un istogramma a destra (distribuzione della variabile y);
uno scatter plot al centro (relazione tra le due variabili).

Ecco un esempio:

Dati per il Joint Plot

seaborn.jointplot() utilizza tre parametri principali:

data — il DataFrame,
x — variabile per l'istogramma superiore,
y — variabile per l'istogramma a destra.

x e y possono essere nomi di colonne o oggetti di tipo array-like.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

L'esempio viene ricreato passando un DataFrame a data e specificando i nomi delle colonne per x e y.

Grafico Centrale

Il parametro kind controlla il tipo di grafico centrale. Predefinito: 'scatter'. Altre opzioni includono: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()

Tipi di Grafico

Oltre a scatter, è possibile scegliere:

reg — aggiunge un adattamento di regressione lineare;
resid — mostra i residui della regressione;
hist — istogramma bivariato;
kde — KDE a due variabili;
hex — grafico hexbin che mostra la densità tramite celle esagonali colorate.

Approfondisci

Come di consueto, è possibile esplorare ulteriori opzioni e parametri nella documentazione di jointplot().

Inoltre, è consigliabile approfondire i seguenti argomenti:
documentazione di residplot();
Esempio di istogramma bivariato;
Esempio di grafico hexbin.

Compito

Swipe to start coding

Utilizzare la funzione corretta per creare un joint plot.
Utilizzare weather_df come dati per il grafico (primo argomento).
Impostare la colonna 'Boston' come variabile dell'asse x (secondo argomento).
Impostare la colonna 'Seattle' come variabile dell'asse y (terzo argomento).
Impostare il grafico centrale per includere una linea di regressione (argomento più a destra).

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 5

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Suggested prompts:

What does the 'kind' parameter do in jointplot?

Can you explain the difference between the available plot kinds?

How can I customize the appearance of the jointplot?

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