Decorazione dei Grafici
Impostazione dello Stile
seaborn
offre la funzione set_style()
specificamente per impostare lo stile visivo dei grafici. Questa funzione richiede un solo parametro obbligatorio chiamato style
. Il parametro style
accetta diverse opzioni predefinite, ognuna delle quali rappresenta uno stile distinto:
'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'
È possibile sperimentare con queste opzioni:
12345678910import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Impostazione della Palette
Un'altra opzione è modificare i colori degli elementi del grafico in seaborn
utilizzando la funzione set_palette()
, concentrandosi sul suo unico parametro richiesto: palette
:
- Palette circolari:
'hls'
,'husl'
; - Palette percettivamente uniformi:
'rocket'
,'magma'
,'mako'
, ecc.; - Palette divergenti:
'RdBu'
,'PRGn'
, ecc.; - Palette sequenziali:
'Greys'
,'Blues'
, ecc.
Puoi approfondire ulteriormente le diverse palette nell'articolo "Choosing color palettes".
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Impostazione del contesto
Esiste un'altra funzione nella libreria seaborn
, set_context()
. Questa influisce su aspetti quali la dimensione delle etichette, delle linee e di altri elementi del grafico (lo stile generale non viene modificato).
Il parametro più importante è context
, che può essere un dict
di parametri oppure una string
che rappresenta il nome di un set preconfigurato.
Il context
predefinito è 'notebook'
. Altri contesti disponibili includono 'paper'
, 'talk'
e 'poster'
, che sono essenzialmente versioni scalate dei parametri di notebook
.
1234567891011121314151617import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Puoi approfondire nella documentazione di set_context()
.
Swipe to start coding
- Utilizzare la funzione corretta per impostare lo stile su
'dark'
. - Utilizzare la funzione corretta per impostare la palette su
'rocket'
. - Utilizzare la funzione corretta per impostare il contesto su
'talk'
.
Soluzione
Grazie per i tuoi commenti!
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'darkgrid'
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Impostazione della Palette
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utilizzando la funzione set_palette()
, concentrandosi sul suo unico parametro richiesto: palette
:
- Palette circolari:
'hls'
,'husl'
; - Palette percettivamente uniformi:
'rocket'
,'magma'
,'mako'
, ecc.; - Palette divergenti:
'RdBu'
,'PRGn'
, ecc.; - Palette sequenziali:
'Greys'
,'Blues'
, ecc.
Puoi approfondire ulteriormente le diverse palette nell'articolo "Choosing color palettes".
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Impostazione del contesto
Esiste un'altra funzione nella libreria seaborn
, set_context()
. Questa influisce su aspetti quali la dimensione delle etichette, delle linee e di altri elementi del grafico (lo stile generale non viene modificato).
Il parametro più importante è context
, che può essere un dict
di parametri oppure una string
che rappresenta il nome di un set preconfigurato.
Il context
predefinito è 'notebook'
. Altri contesti disponibili includono 'paper'
, 'talk'
e 'poster'
, che sono essenzialmente versioni scalate dei parametri di notebook
.
1234567891011121314151617import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Puoi approfondire nella documentazione di set_context()
.
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- Utilizzare la funzione corretta per impostare lo stile su
'dark'
. - Utilizzare la funzione corretta per impostare la palette su
'rocket'
. - Utilizzare la funzione corretta per impostare il contesto su
'talk'
.
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