Colori e Trasparenza
Colori
Quando sono stati discussi i grafici a barre, sono stati personalizzati i colori delle singole barre. Per modificare il colore di tutti i grafici in modo uniforme, utilizzare l'argomento keyword color.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 data_log = np.exp(data_linear) # Setting the color of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red') # Setting the color of the second line plot plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
In questo caso, il colore red è stato impostato per il primo grafico a linee, mentre il secondo è stato impostato su blue. A differenza dei grafici a dispersione o a barre, che sono composti da più elementi, un grafico a linee rappresenta un solo elemento, quindi può essere assegnato un solo colore. Per confronto, considera il seguente esempio di grafico a barre da una sezione precedente:
import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] # Setting a separate color for each bar plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
Trasparenza
Un altro parametro di aspetto è alpha (trasparenza del grafico). Il suo valore predefinito è 1 (opaco), che rappresenta il valore massimo possibile. In generale, i valori possibili vanno da 0 a 1, dove 0 rende il grafico completamente trasparente.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 # Changing the transparency of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
Utilizzando alpha=0.5 abbiamo reso il grafico della funzione lineare più trasparente per concentrare maggiormente l'attenzione sul grafico della funzione quadratica. La modifica della trasparenza viene utilizzata principalmente proprio a questo scopo.
Swipe to start coding
- Impostare il colore delle barre più basse su
'darkslateblue'. - Impostare il colore delle barre centrali su
'steelblue'(l'argomento deve seguire il parametrolabel). - Impostare la trasparenza delle barre centrali su
0.7(l'argomento più a destra). - Impostare il colore delle barre superiori su
'goldenrod'.
Soluzione
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