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Sottotrame

La funzione subplots() di pyplot svolge proprio questo scopo specifico. È stata utilizzata in precedenza per creare una tela nella prima sezione e ora verrà esaminata più nel dettaglio.

Righe e Colonne

Gli argomenti più importanti di questa funzione sono nrows e ncolumns, che impostano il numero di righe e colonne nella griglia dei subplot. Per impostazione predefinita, entrambi sono 1, quindi si ottiene un singolo grafico (Axes).

La funzione subplots() restituisce un oggetto Figure e un singolo oggetto Axes oppure un array di oggetti Axes, a seconda della dimensione della griglia.


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import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

È stata creata una griglia di sottotrame 2 per 2.

Nota

Poiché ci sono più sottotrame, subplots restituisce un array di oggetti Axes, solitamente memorizzato in una variabile chiamata axs (il singolare ax si usa per un solo grafico).

In questo caso, axs è un array bidimensionale, quindi sono necessari sia l'indice di riga che quello di colonna per accedere a una sottotrama specifica.


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

La prima riga (riga 0) contiene due grafici a linee, mentre la seconda riga (riga 1) contiene due grafici a dispersione.

Poiché ogni grafico è posizionato su un subplot separato, non è possibile utilizzare direttamente plt.plot() o plt.scatter(). L'approccio corretto è chiamare il metodo corrispondente su ciascun oggetto Axes individuale.

Conversione in array 1D

È anche possibile utilizzare il metodo .ravel() per convertire un array 2D di oggetti Axes in un array appiattito contiguo 1D:


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Con un array 2x2, axs.ravel() lo converte in un array 1D contenente quattro elementi.

Condivisione di un asse

La funzione subplots() dispone anche dei parametri sharex e sharey. Essi controllano se gli assi x o y sono condivisi tra i subplot. Entrambi sono impostati su False per impostazione predefinita.


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Impostando sharex=True si condivide l'asse x tra tutti i sottografi, il che è utile in questo caso perché tutti i sottografi utilizzano gli stessi valori sull'asse x.

È anche possibile impostare sharex o sharey su 'row' per condividere l'asse all'interno di ogni riga di sottografi, oppure su 'col' per condividerlo all'interno di ogni colonna di sottografi.

Approfondisci

Come sempre, sentiti libero di approfondire nella documentazione di subplots() se desideri approfondire l'argomento.

Compito

Swipe to start coding

Utilizzare la funzione corretta per creare una griglia di subplot.
La griglia deve avere 3 righe e 1 colonna (specificare i primi due parametri).
Specificare l'argomento keyword più a destra, in modo che l'asse x sia condiviso tra tutti i subplot.
Salvare il risultato della funzione per la creazione dei subplot nelle variabili fig e axs (da sinistra a destra).
Posizionare il primo grafico a linee per data_linear nella prima riga (riga 0) della griglia di subplot.
Posizionare il secondo grafico a linee per data_squared nella seconda riga (riga 1) della griglia di subplot.
Posizionare il terzo grafico a linee per data_exp nella terza riga (riga 2) della griglia di subplot.

Soluzione

Cambia al desktop per esercitarti nel mondo realeContinua da dove ti trovi utilizzando una delle opzioni seguenti

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 6

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Sottotrame

La funzione subplots() di pyplot svolge proprio questo scopo specifico. È stata utilizzata in precedenza per creare una tela nella prima sezione e ora verrà esaminata più nel dettaglio.

Righe e Colonne

La funzione subplots() restituisce un oggetto Figure e un singolo oggetto Axes oppure un array di oggetti Axes, a seconda della dimensione della griglia.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

È stata creata una griglia di sottotrame 2 per 2.

Nota

Poiché ci sono più sottotrame, subplots restituisce un array di oggetti Axes, solitamente memorizzato in una variabile chiamata axs (il singolare ax si usa per un solo grafico).

In questo caso, axs è un array bidimensionale, quindi sono necessari sia l'indice di riga che quello di colonna per accedere a una sottotrama specifica.


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

La prima riga (riga 0) contiene due grafici a linee, mentre la seconda riga (riga 1) contiene due grafici a dispersione.

Conversione in array 1D

È anche possibile utilizzare il metodo .ravel() per convertire un array 2D di oggetti Axes in un array appiattito contiguo 1D:


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Con un array 2x2, axs.ravel() lo converte in un array 1D contenente quattro elementi.

Condivisione di un asse


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Impostando sharex=True si condivide l'asse x tra tutti i sottografi, il che è utile in questo caso perché tutti i sottografi utilizzano gli stessi valori sull'asse x.

Approfondisci

Come sempre, sentiti libero di approfondire nella documentazione di subplots() se desideri approfondire l'argomento.

Compito

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Utilizzare la funzione corretta per creare una griglia di subplot.
La griglia deve avere 3 righe e 1 colonna (specificare i primi due parametri).
Specificare l'argomento keyword più a destra, in modo che l'asse x sia condiviso tra tutti i subplot.
Salvare il risultato della funzione per la creazione dei subplot nelle variabili fig e axs (da sinistra a destra).
Posizionare il primo grafico a linee per data_linear nella prima riga (riga 0) della griglia di subplot.
Posizionare il secondo grafico a linee per data_squared nella seconda riga (riga 1) della griglia di subplot.
Posizionare il terzo grafico a linee per data_exp nella terza riga (riga 2) della griglia di subplot.

Soluzione

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