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Personalizzazione degli Assi

Personalizzazione dei Ticks

Per regolare i ticks su un grafico, utilizza le funzioni del modulo pyplot:

xticks per personalizzare l'asse x;
yticks per personalizzare l'asse y.

Entrambe le funzioni seguono la stessa sintassi e hanno due parametri principali:

ticks definisce le posizioni in cui devono apparire i ticks. Puoi utilizzare qualsiasi struttura simile ad un array. Per rimuovere completamente i ticks, passa una lista vuota;
labels assegna un testo personalizzato a ciascuna posizione dei tick. Questo parametro deve essere utilizzato insieme a ticks.

Puoi anche includere argomenti aggiuntivi per personalizzare lo stile delle etichette e controllarne l'aspetto.

Di seguito è riportato uno dei grafici creati recentemente:

Tutto sembra abbastanza corretto in questo grafico, tuttavia sarebbe meglio avere più anni sull'asse x in questo intervallo (1995-2020). Utilizziamo xticks() a questo scopo:


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Ora ogni secondo anno appare sull'asse x. Questo è stato ottenuto utilizzando la funzione range() con un passo di 2 per l'argomento ticks.

Inoltre, le etichette dei tick sono state ruotate di 30 gradi in senso antiorario utilizzando la parola chiave rotation per una migliore leggibilità.

Le etichette dei tick possono anche essere specificate manualmente passando una lista all'argomento labels (ad esempio, labels = ['label1', 'label2']).

Personalizzazione delle etichette degli assi

È possibile utilizzare le funzioni xlabel() e ylabel() dal modulo pyplot per impostare le etichette dell'asse x e dell'asse y. Queste funzioni richiedono solo un parametro: l'etichetta stessa (una string).


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

È inoltre possibile modificare l'aspetto dell'etichetta, ad esempio impostare la dimensione del carattere tramite l'argomento fontsize oppure il colore tramite l'argomento color.

Inoltre, è presente il parametro loc che specifica la posizione dell'etichetta (predefinita su center).

Per l'etichetta dell'asse x sono possibili i valori 'left', 'center' e 'right';
Per l'asse y, invece di 'left' e 'right', sono disponibili 'top' e 'bottom'.

Approfondisci

Puoi approfondire nella documentazione: xlabel() e ylabel().

Compito

Swipe to start coding

Utilizzare la funzione corretta per impostare data_linear come tick dell'asse x.
Utilizzare la funzione corretta per impostare 'x' come etichetta dell'asse x.
Utilizzare 'right' come posizione per l'etichetta dell'asse x.
Utilizzare la funzione corretta per impostare 'y' come etichetta dell'asse y.
Utilizzare 'top' come posizione per l'etichetta dell'asse y.
Impostare il parametro rotation a 0 per l'etichetta dell'asse y.

Soluzione

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Sezione 3. Capitolo 3

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xticks per personalizzare l'asse x;
yticks per personalizzare l'asse y.

Entrambe le funzioni seguono la stessa sintassi e hanno due parametri principali:

ticks definisce le posizioni in cui devono apparire i ticks. Puoi utilizzare qualsiasi struttura simile ad un array. Per rimuovere completamente i ticks, passa una lista vuota;
labels assegna un testo personalizzato a ciascuna posizione dei tick. Questo parametro deve essere utilizzato insieme a ticks.

Puoi anche includere argomenti aggiuntivi per personalizzare lo stile delle etichette e controllarne l'aspetto.

Di seguito è riportato uno dei grafici creati recentemente:

Tutto sembra abbastanza corretto in questo grafico, tuttavia sarebbe meglio avere più anni sull'asse x in questo intervallo (1995-2020). Utilizziamo xticks() a questo scopo:


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Ora ogni secondo anno appare sull'asse x. Questo è stato ottenuto utilizzando la funzione range() con un passo di 2 per l'argomento ticks.

Inoltre, le etichette dei tick sono state ruotate di 30 gradi in senso antiorario utilizzando la parola chiave rotation per una migliore leggibilità.

Le etichette dei tick possono anche essere specificate manualmente passando una lista all'argomento labels (ad esempio, labels = ['label1', 'label2']).

Personalizzazione delle etichette degli assi


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

È inoltre possibile modificare l'aspetto dell'etichetta, ad esempio impostare la dimensione del carattere tramite l'argomento fontsize oppure il colore tramite l'argomento color.

Inoltre, è presente il parametro loc che specifica la posizione dell'etichetta (predefinita su center).

Per l'etichetta dell'asse x sono possibili i valori 'left', 'center' e 'right';
Per l'asse y, invece di 'left' e 'right', sono disponibili 'top' e 'bottom'.

Approfondisci

Puoi approfondire nella documentazione: xlabel() e ylabel().

Compito

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Utilizzare la funzione corretta per impostare data_linear come tick dell'asse x.
Utilizzare la funzione corretta per impostare 'x' come etichetta dell'asse x.
Utilizzare 'right' come posizione per l'etichetta dell'asse x.
Utilizzare la funzione corretta per impostare 'y' come etichetta dell'asse y.
Utilizzare 'top' come posizione per l'etichetta dell'asse y.
Impostare il parametro rotation a 0 per l'etichetta dell'asse y.

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