Personalizzazione degli Assi
Personalizzazione dei Ticks
Per regolare i ticks su un grafico, utilizzare le funzioni del modulo pyplot:
xticksper personalizzare l'asse x;yticksper personalizzare l'asse y.
Entrambe le funzioni seguono la stessa sintassi e hanno due parametri principali:
ticksdefinisce le posizioni in cui devono apparire i ticks. È possibile utilizzare qualsiasi struttura simile ad un array. Per rimuovere completamente i ticks, passare una lista vuota;labelsassegna un testo personalizzato a ciascuna posizione dei ticks. Questo parametro deve essere utilizzato insieme aticks.
È inoltre possibile includere argomenti aggiuntivi per personalizzare lo stile delle etichette e controllarne l'aspetto.
Di seguito è riportato uno dei grafici creati recentemente:
Tutto sembra abbastanza corretto in questo grafico, tuttavia sarebbe preferibile avere più anni sull'asse x in questo intervallo (1995-2020). Utilizziamo xticks() a questo scopo:
1234567891011121314151617181920import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding a title and legend plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') # Setting the x-ticks coordinates and their rotation plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) # Displaying the plot plt.show()
Ora ogni secondo anno appare sull'asse x. Questo risultato è stato ottenuto utilizzando la funzione range() con un passo di 2 per l'argomento ticks.
Inoltre, le etichette dei tick sono state ruotate di 30 gradi in senso antiorario tramite la parola chiave rotation per una migliore leggibilità.
Le etichette dei tick possono anche essere specificate manualmente passando una lista all'argomento labels (ad esempio, labels = ['label1', 'label2']).
Personalizzazione delle etichette degli assi
È possibile utilizzare le funzioni xlabel() e ylabel() dal modulo pyplot per impostare le etichette dell'asse x e dell'asse y. Queste funzioni richiedono solo un parametro: l'etichetta stessa (una string).
123456789101112131415161718import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding title, legend, and labels plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) plt.ylabel('Temperature, °F') # Displaying the plot plt.show()
È inoltre possibile modificare l'aspetto dell'etichetta, ad esempio impostare la dimensione del carattere tramite l'argomento fontsize o il suo colore tramite l'argomento color.
Inoltre, è presente il parametro loc che specifica la posizione dell'etichetta (center per impostazione predefinita).
- Per l'etichetta dell'asse x sono possibili i valori
'left','center'e'right'; - Per l'asse y, invece di
'left'e'right', sono disponibili'top'e'bottom'.
Swipe to start coding
- Utilizzare la funzione corretta per impostare
data_linearcome tick dell'asse x. - Utilizzare la funzione corretta per impostare
'x'come etichetta dell'asse x. - Utilizzare
'right'come posizione per l'etichetta dell'asse x. - Utilizzare la funzione corretta per impostare
'y'come etichetta dell'asse y. - Utilizzare
'top'come posizione per l'etichetta dell'asse y. - Impostare il parametro
rotationa0per l'etichetta dell'asse y.
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Personalizzazione dei Ticks
Per regolare i ticks su un grafico, utilizzare le funzioni del modulo pyplot:
xticksper personalizzare l'asse x;yticksper personalizzare l'asse y.
Entrambe le funzioni seguono la stessa sintassi e hanno due parametri principali:
ticksdefinisce le posizioni in cui devono apparire i ticks. È possibile utilizzare qualsiasi struttura simile ad un array. Per rimuovere completamente i ticks, passare una lista vuota;labelsassegna un testo personalizzato a ciascuna posizione dei ticks. Questo parametro deve essere utilizzato insieme aticks.
È inoltre possibile includere argomenti aggiuntivi per personalizzare lo stile delle etichette e controllarne l'aspetto.
Di seguito è riportato uno dei grafici creati recentemente:
Tutto sembra abbastanza corretto in questo grafico, tuttavia sarebbe preferibile avere più anni sull'asse x in questo intervallo (1995-2020). Utilizziamo xticks() a questo scopo:
1234567891011121314151617181920import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding a title and legend plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') # Setting the x-ticks coordinates and their rotation plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) # Displaying the plot plt.show()
Ora ogni secondo anno appare sull'asse x. Questo risultato è stato ottenuto utilizzando la funzione range() con un passo di 2 per l'argomento ticks.
Inoltre, le etichette dei tick sono state ruotate di 30 gradi in senso antiorario tramite la parola chiave rotation per una migliore leggibilità.
Le etichette dei tick possono anche essere specificate manualmente passando una lista all'argomento labels (ad esempio, labels = ['label1', 'label2']).
Personalizzazione delle etichette degli assi
È possibile utilizzare le funzioni xlabel() e ylabel() dal modulo pyplot per impostare le etichette dell'asse x e dell'asse y. Queste funzioni richiedono solo un parametro: l'etichetta stessa (una string).
123456789101112131415161718import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding title, legend, and labels plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) plt.ylabel('Temperature, °F') # Displaying the plot plt.show()
È inoltre possibile modificare l'aspetto dell'etichetta, ad esempio impostare la dimensione del carattere tramite l'argomento fontsize o il suo colore tramite l'argomento color.
Inoltre, è presente il parametro loc che specifica la posizione dell'etichetta (center per impostazione predefinita).
- Per l'etichetta dell'asse x sono possibili i valori
'left','center'e'right'; - Per l'asse y, invece di
'left'e'right', sono disponibili'top'e'bottom'.
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- Utilizzare la funzione corretta per impostare
data_linearcome tick dell'asse x. - Utilizzare la funzione corretta per impostare
'x'come etichetta dell'asse x. - Utilizzare
'right'come posizione per l'etichetta dell'asse x. - Utilizzare la funzione corretta per impostare
'y'come etichetta dell'asse y. - Utilizzare
'top'come posizione per l'etichetta dell'asse y. - Impostare il parametro
rotationa0per l'etichetta dell'asse y.
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