Summary  
This chapter introduces how to create and manage Figure and Axes objects in matplotlib’s artist layer via the pyplot module, demonstrating the use of subplots() to set up a canvas, plotting on the Axes, and printing the canvas with show().

General domain of usage  
Data visualization

`matplotlib` presenta tre livelli:
* **Livello backend**: esegue il rendering del grafico su schermi o file;
* **Livello artist**: descrive come sono organizzati i dati, composto da un unico oggetto, `Artist`;
* **Livello scripting**: collega i due livelli precedenti e ne semplifica l'accesso.

L'attenzione principale è rivolta al livello di scripting con il modulo `pyplot` e al livello artist. Il livello artist include i seguenti elementi:

* **Container** (ad esempio, `Figure`, `Axes`);
* **Primitive** (ad esempio, linea, rettangolo, cerchio, testo, ecc.).

`Figure` è l'oggetto `Artist` principale e può essere considerato come una tela su cui verranno posizionati tutti i grafici. In sostanza, tiene tutto insieme.

D'altra parte, `Axes` è un oggetto composto da due oggetti asse, asse x e asse y.



`Figure` = tela, `Axes` = asse x + asse y.

Nota

Ora vediamo la creazione di `Figure` e dei suoi `Axes`:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

I dati sono ovunque intorno a noi e comprenderli è estremamente importante. La visualizzazione aiuta a gestire i dati individuando determinati schemi e approfondimenti. Acquisirai una solida base nella visualizzazione dei dati utilizzando Python e le sue librerie, come matplotlib e seaborn, per ottenere quante più informazioni possibili dai dati in modo ordinato e conciso.

Scopri le nozioni fondamentali della visualizzazione dei dati con Matplotlib. Esplora i concetti principali, analizza i vantaggi e realizza il primo semplice grafico utilizzando questa libreria di visualizzazione essenziale.

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Creazione di una Tela

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