Impara Grafici di Base | Introduzione a Matplotlib

Con una comprensione dell'architettura di matplotlib, si procede alla creazione del primo grafico. Sono illustrate due metodologie comuni per creare un grafico:

L'approccio scripting;
L'approccio object-oriented, che prevede l'istanza esplicita di oggetti Artist.

Approccio Scripting

Con questo approccio non è necessario creare esplicitamente oggetti Figure e Axes (viene gestito automaticamente).

In uno spazio 2D, ogni punto possiede coordinate x e y. Per tracciarlo, importare il sottomodulo pyplot, utilizzare l'alias plt, inizializzare le variabili x e y, e chiamare la funzione plot() con x e y come argomenti, insieme a 'o' per il marcatore del punto.

Nota

L'ordine degli argomenti è importante!

Il grafico viene visualizzato con plt.show():


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
plt.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Approccio orientato agli oggetti

L'unica differenza qui è l'utilizzo dell'approccio orientato agli oggetti: un oggetto Figure e un oggetto Axes vengono creati tramite subplots(), e il metodo .plot() viene chiamato sull'oggetto Axes con gli stessi argomenti.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Nota

Le seguenti due righe sono equivalenti a plt.plot().

Entrambe le opzioni rimangono equivalenti anche utilizzando altre funzioni di visualizzazione al posto di plot(). Il corso seguirà principalmente l’approccio di scripting, anche se è fondamentale comprendere entrambi gli approcci. Ora, traccia un punto utilizzando il metodo che preferisci.

Compito

Swipe to start coding

Importare il sottopacchetto pyplot dalla libreria matplotlib con l'alias plt.
Assegnare i valori 10 e 2 rispettivamente alle variabili x e y.
Passare x e y come argomenti alla funzione plot(), prima x, poi y.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 4

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Suggested prompts:

Can you explain the difference between the scripting and object-oriented approaches in more detail?

Which approach is better for more complex plots?

Can you show how to plot multiple points using either approach?

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L'approccio scripting;
L'approccio object-oriented, che prevede l'istanza esplicita di oggetti Artist.

Approccio Scripting

Con questo approccio non è necessario creare esplicitamente oggetti Figure e Axes (viene gestito automaticamente).

Nota

L'ordine degli argomenti è importante!

Il grafico viene visualizzato con plt.show():


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
plt.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Approccio orientato agli oggetti


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
x = 5
y = 4
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o')
plt.show()

Nota

Le seguenti due righe sono equivalenti a plt.plot().

Compito

Swipe to start coding

Importare il sottopacchetto pyplot dalla libreria matplotlib con l'alias plt.
Assegnare i valori 10 e 2 rispettivamente alle variabili x e y.
Passare x e y come argomenti alla funzione plot(), prima x, poi y.

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