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Impara Impostazione della Condizione | Gestione delle Condizioni
Tecniche Avanzate in Pandas

bookImpostazione della Condizione

In questa sezione, verrà illustrato come estrarre dati utilizzando condizioni specifiche. Prima di procedere, esaminare il set di dati che verrà utilizzato. Esso include dati sugli asteroidi:

  • id - Identificatore univoco per ciascun asteroide;
  • name - Nome assegnato dalla NASA;
  • est_diameter_min - Diametro minimo stimato in chilometri;
  • est_diameter_max - Diametro massimo stimato in chilometri;
  • absolute_magnitude - Descrive la luminosità dell'oggetto;
  • hazardous - Caratteristica booleana che indica se l'asteroide è pericoloso o meno.

La proprietà .loc[] è già nota, ma qui verranno ampliate le sue possibilità.

Uno degli strumenti più utili consiste nell'impostare condizioni su una colonna per estrarre valori specifici. È sufficiente inserire la condizione della colonna all'interno dell'attributo .loc[]. Di seguito sono riportate diverse condizioni e relativi output.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'est_diameter_max' sono inferiori a 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'absolute_magnitude' sono maggiori o uguali a 30.
question mark

Il compito consiste nel selezionare tutte le forme corrette per impostare condizioni sulla colonna 'est_diameter_min'. Si noti che questa colonna è numerica, quindi considera le condizioni che si possono utilizzare con i numeri.

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

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  • id - Identificatore univoco per ciascun asteroide;
  • name - Nome assegnato dalla NASA;
  • est_diameter_min - Diametro minimo stimato in chilometri;
  • est_diameter_max - Diametro massimo stimato in chilometri;
  • absolute_magnitude - Descrive la luminosità dell'oggetto;
  • hazardous - Caratteristica booleana che indica se l'asteroide è pericoloso o meno.

La proprietà .loc[] è già nota, ma qui verranno ampliate le sue possibilità.

Uno degli strumenti più utili consiste nell'impostare condizioni su una colonna per estrarre valori specifici. È sufficiente inserire la condizione della colonna all'interno dell'attributo .loc[]. Di seguito sono riportate diverse condizioni e relativi output.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'est_diameter_max' sono inferiori a 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'absolute_magnitude' sono maggiori o uguali a 30.
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