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Impara Impostazione della Condizione | Gestione delle Condizioni
Tecniche Avanzate in Pandas

bookImpostazione della Condizione

In questa sezione, impareremo come estrarre dati utilizzando condizioni specifiche, ma prima desidero che esamini il set di dati che utilizzeremo. Include dati sugli asteroidi:

  • id - Identificatore univoco per ogni asteroide;
  • name - Nome assegnato dalla NASA;
  • est_diameter_min - Diametro minimo stimato in chilometri;
  • est_diameter_max - Diametro massimo stimato in chilometri;
  • absolute_magnitude - Descrive quanto è luminoso l'oggetto;
  • hazardous - Caratteristica booleana che indica se l'asteroide è pericoloso o meno.

Hai già familiarità con l'attributo .loc[], ma qui ne espanderemo le possibilità.

Uno degli strumenti più utili è impostare condizioni su una colonna per estrarre valori specifici. Basta inserire la condizione della colonna all'interno dell'attributo .loc[]. Osserva le diverse condizioni e i relativi output.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'est_diameter_max' sono inferiori a 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'absolute_magnitude' sono maggiori o uguali a 30.
question mark

Il tuo compito è selezionare tutte le forme corrette per impostare condizioni sulla colonna 'est_diameter_min'. Nota che questa colonna è numerica, quindi considera le condizioni che possiamo utilizzare con i numeri.

Select the correct answer

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

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Suggested prompts:

Can you explain what each column in the asteroid dataset means?

How can I use conditions to filter the asteroid data?

Can you give more examples of using .loc[] with different conditions?

Awesome!

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In questa sezione, impareremo come estrarre dati utilizzando condizioni specifiche, ma prima desidero che esamini il set di dati che utilizzeremo. Include dati sugli asteroidi:

  • id - Identificatore univoco per ogni asteroide;
  • name - Nome assegnato dalla NASA;
  • est_diameter_min - Diametro minimo stimato in chilometri;
  • est_diameter_max - Diametro massimo stimato in chilometri;
  • absolute_magnitude - Descrive quanto è luminoso l'oggetto;
  • hazardous - Caratteristica booleana che indica se l'asteroide è pericoloso o meno.

Hai già familiarità con l'attributo .loc[], ma qui ne espanderemo le possibilità.

Uno degli strumenti più utili è impostare condizioni su una colonna per estrarre valori specifici. Basta inserire la condizione della colonna all'interno dell'attributo .loc[]. Osserva le diverse condizioni e i relativi output.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'est_diameter_max' sono inferiori a 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - estrae le prime cinque righe in cui i valori della colonna 'absolute_magnitude' sono maggiori o uguali a 30.
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Il tuo compito è selezionare tutte le forme corrette per impostare condizioni sulla colonna 'est_diameter_min'. Nota che questa colonna è numerica, quindi considera le condizioni che possiamo utilizzare con i numeri.

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