Gestione di una Colonna Errata
Quindi, hai ottenuto il risultato object. Questo significa che il tipo della colonna è non numerico, ma per calcolare i valori necessari, la colonna deve essere numerica. Modifichiamolo.
- Innanzitutto, è necessario sostituire
-con.. Per farlo, si applica il metodo.str.replace()per sostituire il carattere nella stringa della colonna del dataset. La sintassi è
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
Nel nostro caso,old_symbolè-e.è ilnew_symbol; - Successivamente, convertire la colonna al float
datatype. Per farlo, utilizzare il metodo.astype(). La sintassi èdata['column_name'].astype('type'). Nel nostro caso, il tipo è'float'.
Swipe to start coding
Il tuo compito è:
- Seguire l'algoritmo sopra e sostituire innanzitutto
-con.nella colonna'Fare'. - Convertire la colonna
'Fare'nel tipo di dato'float'. - Visualizzare il tipo della colonna
'Fare'.
Soluzione
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you show me how to apply these changes to a specific column?
What should I do if there are missing values in the column?
Is there a way to check if the conversion was successful?
Awesome!
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Gestione di una Colonna Errata
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Quindi, hai ottenuto il risultato object. Questo significa che il tipo della colonna è non numerico, ma per calcolare i valori necessari, la colonna deve essere numerica. Modifichiamolo.
- Innanzitutto, è necessario sostituire
-con.. Per farlo, si applica il metodo.str.replace()per sostituire il carattere nella stringa della colonna del dataset. La sintassi è
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
Nel nostro caso,old_symbolè-e.è ilnew_symbol; - Successivamente, convertire la colonna al float
datatype. Per farlo, utilizzare il metodo.astype(). La sintassi èdata['column_name'].astype('type'). Nel nostro caso, il tipo è'float'.
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- Seguire l'algoritmo sopra e sostituire innanzitutto
-con.nella colonna'Fare'. - Convertire la colonna
'Fare'nel tipo di dato'float'. - Visualizzare il tipo della colonna
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