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Impara Gestione di una Colonna Errata | Pre-Elaborazione dei Dati
Tecniche Avanzate in Pandas

bookGestione di una Colonna Errata

Hai ottenuto il risultato object. Questo indica che il tipo della colonna è non numerico, ma per calcolare i valori necessari, la colonna deve essere numerica. Modifichiamo questa situazione.

  1. Innanzitutto, è necessario sostituire - con .. Per farlo, applicare il metodo .str.replace() per sostituire il carattere nella stringa della colonna del dataset. La sintassi è
    data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
    Nel nostro caso, old_symbol è - e . è il new_symbol;
  2. Successivamente, convertire la colonna al tipo di dato data float. Per farlo, utilizzare il metodo .astype(). La sintassi è
    data['column_name'].astype('type')
    Nel nostro caso, il tipo è 'float'.
Compito

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Il tuo compito è:

  1. Seguire l'algoritmo sopra e sostituire innanzitutto - con . nella colonna 'Fare'.
  2. Convertire la colonna 'Fare' nel tipo di dato 'float'.
  3. Visualizzare il tipo della colonna 'Fare'.

Soluzione

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 8
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    data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
    Nel nostro caso, old_symbol è - e . è il new_symbol;
  2. Successivamente, convertire la colonna al tipo di dato data float. Per farlo, utilizzare il metodo .astype(). La sintassi è
    data['column_name'].astype('type')
    Nel nostro caso, il tipo è 'float'.
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